比较和删除熊猫中的行

【问题标题】：comparing and removing rows in pandas比较和删除熊猫中的行
【发布时间】：2021-07-06 13:50:00
【问题描述】：

我试图通过比较两个列表来创建一个新对象。如果行匹配，则应从拆分的 row_list 中删除该行，或将其附加到仅包含两个列表之间差异的新列表中。

results = []
for row in splitted_row_list:
    print(row)
    for row1 in all_rows:
        if row1 == row:
            
            splitted_row_list.remove(row)
        else:
            results.append(row)





print(results)

但是，此代码仅返回所有行。有人有建议吗？样本数据

all_rows[0]:'1390', '139080', '13980', '1380', '139080', '13080'
splitted_row_list[0]:'35335','53527','353529','242424','5222','444'

【问题讨论】：

您能否包含一些all_rows 和splitted_row_list 的示例数据？并请发布预期的输出。

标签： pandas match row

【解决方案1】：

据我了解，您想按索引比较两个列表并保持差异，并且您想用 pandas 来做（因为标签）：

所以这里有两个列表，例如：

ls1=[0,10,20,30,40,50,60,70,80,90]
ls2=[0,15,20,35,40,55,60,75,80,95]

我用这些列表制作了一个 pandas 数据框，并构建了一个掩码来过滤掉匹配的值：

df= pd.DataFrame(data={'ls1':ls1, 'ls2':ls2})
mask= df['ls1']!=df['ls2']

然后我可以使用掩码为每个列表调用不同的值：

# list 1
df[mask]['ls1'].values

out: array([10, 30, 50, 70, 90])

和

# list 2
df[mask]['ls2'].values

out: array([15, 35, 55, 75, 95])

【讨论】：