如何对 csv 文件中的一行或一列的值求和？

Question

有人可以帮助我了解python如何对一行和一列的值求和，第二个我相信我已经弄清楚了到目前为止我还没有掌握这个概念，一旦我能够分配值，求和，过滤到一个变量，我可以继续进行可视化。

文件 年份 Jan Fev Mar ... 每年 1948 4.0 4.7 4.5 ... 3.8
1949 5.0 5.8 5.6 ... 5.9 ...

with open('unemployment1948.csv', 'r') as unFile:
        unReader = csv.DictReader(unFile, delimiter = ',')
        unHeads = unReader.fieldnames
        print(unHeads)

        u = defaultdict(float)
        for r in unReader:
            for v in r['Year']:
                try:
                    d[r['1948']] += float(v)
                except ValueError:
                    pass
        print(d)

Answer 1

pandas 似乎是在 Python 中进行此类工作的“首选”工具。

看起来你有一个 DataFrame，所以使用 pandas 你应该能够执行以下操作：

df.sum(axis = 0)

axis=0 将返回月份的值和

df.sum(axis = 1)

将返回年份的值。

This answer 也有一些例子以及pandas docs 本身。