HH:mi:ss 数据上的聚合“总和”答案

【问题标题】：Aggregation "Sum" over HH:mi:ss dataHH:mi:ss 数据上的聚合“总和”
【发布时间】：2019-01-25 14:07:05
【问题描述】：

我有一个音乐列表，其中包含一些信息，包括收听次数 (Vues) 和音乐持续时间 (Colonne 2)。我通过将这两者相乘来计算一个新列（ Temps écoute ）。

然后我做了一个 Treemap 可视化。我的目标是看看我花了多少时间听这位艺术家，以及这张专辑。

所以我有这个：

但是当我想按 Sum 聚合我的“Temps écoute”时，我不能：

我认为这是我价值的格式问题，但这是正常的 HH:mi:ss ：

所以我的问题首先是，spotfire 可以求和时间吗？如果是，如何？

【问题讨论】：

标签： spotfire

【解决方案1】：

您的“Temps ecoute”列的数据类型为时间，因此它不是一个持续时间，它就像日期的时间部分。要将其转换为持续时间，您可以尝试

 DateDiff(Time(0,0,0,0),[Temps ecoute])

这变成了一个时间跨度。您可以将 TimeSpan 与 Sum 聚合，或通过中间函数将 TimeSpan 转换为分钟数（或秒或小时等。有不同的 Total 函数可用），例如

 TotalMinutes(DateDiff(Time(0,0,0,0),[Temps ecoute]))

【讨论】：