仅基于过滤器上下文计算多个最新实例

Question

我有一个大型车辆清单中发生的事件，这些事件会影响它们是在服务还是停止服务。我想根据此表中的事件创建一个能够在任何时间点计算各种库存中的车辆数量的度量。

此表从 SQL 数据库中提取到 Excel 2016 工作表中，我正在使用 PowerPivot 尝试提出 DAX 度量。

这里是一些示例数据event_list：

vehicle_id    event_date    event         event_sequence    inventory
100           2018-01-01    purchase      1                 in-service
101           2018-01-01    purchase      1                 in-service
102           2018-02-04    purchase      1                 in-service
100           2018-02-07    maintenance   2                 out-of-service
101           2018-02-14    damage        2                 out-of-service
101           2018-02-18    repaired      3                 in-service
100           2018-03-15    repaired      3                 in-service
102           2018-05-01    damage        2                 out-of-service
103           2018-06-03    purchase      1                 in-service

我希望能够在 Excel 中创建一个数据透视表（或使用 CUBE 函数等）来获得这样的输出表：

date          in-service     out-of-service
2018-02-04    3              0
2018-02-14    1              2
2018-03-15    3              0
2018-06-03    3              1

基本上，我希望能够根据任何时间日期计算库存。该示例只有几个日期，但希望提供足够的图片。

到目前为止，我基本上已经想到了这个，但它计算的车辆数量超过了预期 - 我无法弄清楚如何只获取最新的 event_sequence 或 event_date 并使用它来计算库存。

cumulative_vehicles_at_date:=CALCULATE(
    COUNTA([vehicle_id]),
    IF(IF(HASONEVALUE (event_list[event_date]), VALUES (event_list[event_date]))>=event_list[event_date],event_list[event_date])
)

我尝试使用 MAX() 和 EARLIER() 函数，但它们似乎不起作用。

编辑：添加了 PowerBI 标签，因为我现在正在使用该软件来尝试解决这个问题。请参阅关于 Alexis Olson 的答案的 cmets。

Answer 1

我想我找到了一个比我之前给出的更简洁的方法。

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让我们在event_list 表中添加两列。一个在该日期计算车辆 "in-service"，另一个在该日期计算车辆 "out-of-service"。

InService = 
    VAR Summary = SUMMARIZE(
                      FILTER(event_list,
                          event_list[event_date] <= EARLIER(event_list[event_date])),
                      event_list[vehicle_id],
                      "MaxSeq", MAX(event_list[event_sequence]))

    VAR Filtered = FILTER(event_list,
                       event_list[event_sequence] =
                           MAXX(
                               FILTER(Summary,
                                   event_list[vehicle_id] = EARLIER(event_list[vehicle_id])),
                               [MaxSeq]))

    RETURN SUMX(Filtered, 1 * (event_list[inventory] = "in-service"))

您可以为OutOfService 创建一个类似的计算列，或者您可以将总数减去InService 计数。

OutOfService =
    CALCULATE(
        DISTINCTCOUNT(event_list[vehicle_id]),
        FILTER(event_list,
            event_list[event_date] <= EARLIER(event_list[event_date])))
    - event_list[InService]

现在您所要做的就是将event_date 放在矩阵可视行部分，并将@​​987654333@ 和OutOfService 列添加到值部分（对聚合选项使用Maximum 或Minimum，而不是Sum）。

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这是计算列InService背后的逻辑：

我们首先创建一个Summary 表，用于计算每辆车的最大event_sequence 值。 （我们过滤 event_date 以仅考虑到我们正在使用的当前日期的日期。）

现在我们知道每辆车的最后一个event_sequence 值是什么，我们使用它来过滤整个表，只筛选出与这些车辆和序列值相对应的行。过滤器逐行遍历表并检查序列值是否与我们在Summary 表中计算的值匹配。请注意，当我们将Summary 表过滤为我们当前正在使用的车辆时，我们只会得到一行。我只是使用MAXX 来提取[MaxSeq] 值。 （这有点像使用LOOKUPVALUE，但你不能在变量上使用它。）

现在我们已经将表格过滤为每辆车的最新事件，我们需要做的就是计算其中有多少是"in-service"。我在这里使用了SUMX，其中1*(True/False) 强制布尔值返回1 或0。

Answer 2

这是相当困难的。我没有一个很好的答案，但这里有一些可行的方法。

您将创建一个新的计算表，您将在其中计算每辆车在每个日期的状态。从每个车辆和每个日期的基本交叉连接开始：

= CROSSJOIN(VALUES(event_list[vehicle_id]), VALUES(event_list[event_date]))

然后添加一个计算列以查找该日期每辆车的最大序列号。

Sequence = MAXX(
               FILTER(event_list,
                   event_list[event_date] <= Cross[event_date] &&
                   event_list[vehicle_id] = Cross[vehicle_id]),
               event_list[event_sequence])

现在您可以使用另一个计算列查找每个车辆/序列对的库存值：

Inventory = LOOKUPVALUE(
                event_list[inventory],
                event_list[vehicle_id], Cross[vehicle_id],
                event_list[event_sequence], Cross[Sequence]) 

结果应该是这样的：

一旦你有了这个，你就可以使用这个计算表创建一个矩阵。将event_date 放在行上，将Inventory 放在列上。在可视级别过滤器中过滤掉空白库存值并将vehicle_id 放入值字段中，使用计数或非重复计数作为聚合方法（而不是默认总和）。

应该是这样的：