熊猫旋转数据框但保留冗余列[重复]答案

【问题标题】：pandas pivot a dataframe but preserve redundant column [duplicate]熊猫旋转数据框但保留冗余列[重复]
【发布时间】：2020-02-12 12:13:16
【问题描述】：

我正在寻找一个数据框，但保留两列作为标识符（数据框的每一行将具有每个标识符的唯一值）。我无法通过 pd.pivot 函数来解决这个问题原始数据框为：

  name  code colour  price
0   B1   200    red     54
1   B2   201   blue     33
2   B3   202  green     45

我想看看

 name code red blue green  
 B1   200  54
 B2   201      33
 B3   202           45

【问题讨论】：

你可以试试pd.concat([df[['name','code']],df.pivot(columns='colour',values='price')],1)

【解决方案1】：

如何使用双索引？

df = pd.pivot_table(df,values='price',index=['name','code'],columns='colour')
print(df)

输出：

colour     blue  green   red
name code                   
B1   200    NaN    NaN  54.0
B2   201   33.0    NaN   NaN
B3   202    NaN   45.0   NaN

如果您希望将这些值作为列，那么您可以简单地reset_index()。

colour name  code  blue  green   red
0        B1   200   NaN    NaN  54.0
1        B2   201  33.0    NaN   NaN
2        B3   202   NaN   45.0   NaN

【讨论】：