在数据帧（R）中存储润滑间隔

Question

我想在 24 小时内创建一个以 15 分钟为间隔的数据框，从几个日期的某个 inverval 开始。我为此使用了一个循环，但在实际间隔的瞬间，它存储了在我的情况下没有用的秒数。有没有办法避免这种情况？我需要间隔来查看这些间隔中定时事件发生的频率。我发现了一个类似的问题，但答案集中在使用 lapply 而不是 apply，这在这里不适用。

所以这里是一个基本的例子：

begin<-as.POSIXct(rbind("2016-03-31 09:00:00","2016-04-12 09:00:00"))
end<-as.POSIXct(rbind("2016-03-31 09:15:00","2016-04-12 09:15:00"))
int<-as.interval(begin,end)
aufl<-duration(15, "mins")
Intervall=data.frame()
for (j in 1:length(int)){for (i in 1:96){Intervall[j,i]<-int_shift(int[j],aufl*(i-1))}}
Intervall

Answer 1

我创建了一个答案，我希望这是您正在寻找的。如果没有，请评论：

library(lubridate)

begin <- as.POSIXct(rbind("2016-03-31 09:00:00","2016-04-12 09:00:00"))

# copy begin time for loop
begin_new <- begin

# create durateion object
aufl <- duration(15, "mins")

# count times for loop
times <- 24*60/15

# create dataframe with begin time
Intervall <- data.frame(begin,stringsAsFactors = FALSE)

for (i in 1:times){

  cat("test",i,"\n")

  # save old time for interval calculation
  begin_start <- begin_new
  # add 15 Minutes to original time
  begin_new <- begin_new + aufl

  cat(begin_new,"\n")

  # create an interval object between 
  new_dur <- interval(begin_start,begin_new)

  # bind to original dataframe
  Intervall <- cbind(Intervall,new_dur) 

}

# Add column names
vec_names <- paste0("v",c(1:(times+1)))
colnames(Intervall) <- vec_names