在 Matlab 中使用插值扩展二维矩阵

Question

假设我有一个 4 x 4 像素的图像，其值在 0 到 255 之间，我想将其扩展为 8 x 8 图像，并在必要时进行插值。我知道如何用 interp1 以这种方式插入 vector：

interp1(linspace(0,1,numel(vector)), vector, linspace(0,1,newSize))

但我不清楚如何使用 interp2 为 matrix 做同样的事情。

编辑：如果我在为每个维度使用 linspace 之后创建一个网格网格，会不会一样？

EDIT2：是的，这有效。相同，但使用了网格。

Answer 1

对于以规则网格形式结构化的数据，您可以使用interp2，正如您正确说明的那样，但是由于您正在处理图像，我建议您使用imresize function，它针对以下情况进行了微调使用适当的插值算法重新缩放图像：

% Load an image and display it...
img = imread('peppers.png');
figure(),imshow(img);

% Create a second image that is
% twice the size of the original
% one and display it...
img2 = imresize(img,2);
figure(),imshow(img2);

无论如何，如果您真的想使用上述功能，我将执行以下插值：

% Load an image, convert it into double format
% and retrieve its basic properties...
img = imread('rice.png');
img = im2double(img);
[h,w] = size(img);

% Perform the interpolation...
x = linspace(1,w,w*2);
y = linspace(1,h,h*2);
[Xq,Yq] = meshgrid(x,y);
img2 = interp2(img,Xq,Yq,'cubic') ./ 255;

% Display the original image...
figure(),imshow(img);

%Display the rescaled image...
figure(),imshow(img2,[]);