样条插值 Matlab答案

【问题标题】：Spline Interpolation Matlab样条插值 Matlab
【发布时间】：2015-03-25 18:06:22
【问题描述】：

我有以下：

x = 1:365;
y = T;
xx = missing;
yy = spline(x,y,xx)

我有数据 T，这是 365 天的数据，missing 是一个向量，其中包含数据出错的日期。我需要在缺失的日子里生成估计值。但是，当我使用上述语法时，它会返回一个 0 的向量。我做错了什么？

【问题讨论】：

missing 使用什么值？您能否在问题中包含T 的数据？
我觉得说反派是spline有点轻率。我尝试了一些测试数据，我认为说反派是spline有点轻率。我尝试了一些测试数据，spline 似乎工作正常。但是，您的实现似乎很奇怪。除非我知道T 或missing 是什么，否则当然不可能肯定地说。但是语法是newY = spline(oldX, oldY, newX)。
y aka T 在数据丢失的那些日子里包含哪些值？可能是 0 吗？

【解决方案1】：

我怀疑丢失的数据在您的向量T 中指定为零。您将该信息提供给spline 进行插值，这很容易，确切的值已经存在，它是零，这就是返回的值。假设missing 包含缺少数据的日期，试试这个：

x = 1:365;
y = T;
x(missing) = [];
y(missing) = [];
xx = missing;
yy = spline(x,y,xx)

这样，丢失的数据不再编码为零，而是实际上丢失了，spline 可以使用邻居来估计值。

【讨论】：