scipy.interpolate.splrep 和 scipy.interpolate.UnivariateSpline 之间的用例有什么区别？答案

【问题标题】：What is the difference of use cases between scipy.interpolate.splrep and scipy.interpolate.UnivariateSpline?scipy.interpolate.splrep 和 scipy.interpolate.UnivariateSpline 之间的用例有什么区别？
【发布时间】：2020-05-08 08:41:12
【问题描述】：

scipy.interpolate.splrep(x, y, w=None, xb=None, xe=None, k=3, task=0, s=None, t=None, full_output=0, per=0, quiet=1)：求一维曲线的 B 样条表示。给定数据点集(x[i], y[i]) 确定区间xb <= x <= xe 上k 次的平滑样条近似。
class scipy.interpolate.UnivariateSpline(x, y, w=None, bbox=[None, None], k=3, s=None, ext=0, check_finite=False)：一维平滑样条拟合到一组给定的数据点。将 k 次的样条 y = spl(x) 拟合到提供的 x, y 数据。 s 通过指定平滑条件来指定节数。

看起来完全一样，除了UnivariateSpline手册中的这个注释：

splrep：FITPACK 的较旧的、非面向对象的包装

没有为UnivariateSpline 描述返回值。

那么，UnivariateSpline 是 splrep 的替代品，还是用例不完全相同？

【问题讨论】：

看起来像 splrep 可以让您更好地控制平滑

标签： python scipy interpolation spline

【解决方案1】：

文档中的评论已过时。两个接口都封装了相同的 FITPACK 实现。因此，我们的区别仅在于一个接口是面向对象的，而另一个接口使用函数。（因此更容易与 BSpline 对象结合使用）

【讨论】：