在 Django 中链接多个 filter()，这是一个错误吗？

Question

我一直认为在 Django 中链接多个 filter() 调用总是与在单个调用中收集它们相同。

# Equivalent
Model.objects.filter(foo=1).filter(bar=2)
Model.objects.filter(foo=1,bar=2)

但我在代码中遇到了一个复杂的查询集，但情况并非如此

class Inventory(models.Model):
    book = models.ForeignKey(Book)

class Profile(models.Model):
    user = models.OneToOneField(auth.models.User)
    vacation = models.BooleanField()
    country = models.CharField(max_length=30)

# Not Equivalent!
Book.objects.filter(inventory__user__profile__vacation=False).filter(inventory__user__profile__country='BR')
Book.objects.filter(inventory__user__profile__vacation=False, inventory__user__profile__country='BR')

生成的SQL是

SELECT "library_book"."id", "library_book"."asin", "library_book"."added", "library_book"."updated" FROM "library_book" INNER JOIN "library_inventory" ON ("library_book"."id" = "library_inventory"."book_id") INNER JOIN "auth_user" ON ("library_inventory"."user_id" = "auth_user"."id") INNER JOIN "library_profile" ON ("auth_user"."id" = "library_profile"."user_id") INNER JOIN "library_inventory" T5 ON ("library_book"."id" = T5."book_id") INNER JOIN "auth_user" T6 ON (T5."user_id" = T6."id") INNER JOIN "library_profile" T7 ON (T6."id" = T7."user_id") WHERE ("library_profile"."vacation" = False  AND T7."country" = BR )
SELECT "library_book"."id", "library_book"."asin", "library_book"."added", "library_book"."updated" FROM "library_book" INNER JOIN "library_inventory" ON ("library_book"."id" = "library_inventory"."book_id") INNER JOIN "auth_user" ON ("library_inventory"."user_id" = "auth_user"."id") INNER JOIN "library_profile" ON ("auth_user"."id" = "library_profile"."user_id") WHERE ("library_profile"."vacation" = False  AND "library_profile"."country" = BR )

第一个带有链式filter() 调用的查询集两次有效地在两个条件之间创建一个 OR，而第二个查询集将两个条件与两个条件相加。我期待第一个查询也将 AND 这两个条件。这是预期的行为还是 Django 中的错误？

一个相关问题Is there a downside to using ".filter().filter().filter()..." in Django?的答案似乎表明这两个查询集应该是等价的。

Answer 1

我的理解是它们在设计上略有不同（我当然愿意更正）：filter(A, B) 将首先根据 A 过滤，然后根据 B 进行子过滤，而 filter(A).filter(B) 将返回一行匹配 A '和'与 B 匹配的可能不同的行。

看这里的例子：

https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#spanning-multi-valued-relationships

特别是：

单个 filter() 调用中的所有内容都会同时应用以过滤出符合所有这些要求的项目。连续的 filter() 调用进一步限制了对象集

...

在第二个示例 (filter(A).filter(B)) 中，第一个过滤器将查询集限制为 (A)。第二个过滤器将博客集进一步限制为同样属于 (B) 的博客。第二个过滤器选择的条目可能与第一个过滤器中的条目相同，也可能不同。`

Answer 2

这两种过滤方式在大多数情况下是等价的，但是当基于 ForeignKey 或 ManyToManyField 查询对象时，它们会略有不同。

来自the documentation 的示例。

型号
博客与条目是一对多的关系。

from django.db import models

class Blog(models.Model):
    ...

class Entry(models.Model):
    blog = models.ForeignKey(Blog)
    headline = models.CharField(max_length=255)
    pub_date = models.DateField()
    ...

对象
假设这里有一些博客和条目对象。

查询

Blog.objects.filter(entry__headline_contains='Lennon', 
    entry__pub_date__year=2008)
Blog.objects.filter(entry__headline_contains='Lennon').filter(
    entry__pub_date__year=2008)  
    

对于第一个查询（单个过滤器之一），它仅匹配 blog1。

对于第二个查询（链式过滤器之一），它会过滤掉 blog1 和 blog2。
第一个过滤器将查询集限制为 blog1、blog2 和 blog5；第二个过滤器将博客集进一步限制为 blog1 和 blog2。

你应该意识到这一点

我们使用每个过滤器语句过滤博客项目，而不是条目项目。

所以，不一样，因为 Blog 和 Entry 是多值关系。

参考：https://docs.djangoproject.com/en/1.8/topics/db/queries/#spanning-multi-valued-relationships
如有错误，请指正。

编辑：将 v1.6 更改为 v1.8，因为 1.6 链接不再可用。

Answer 3

正如您在生成的 SQL 语句中看到的那样，区别不是某些人可能怀疑的“或”。这就是 WHERE 和 JOIN 的放置方式。

Example1（同一个连接表）：

（来自https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#spanning-multi-valued-relationships的示例）

Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon', entry__pub_date__year=2008)

这将为您提供具有 一个 条目的所有博客，其中包含 (entry_headline_contains='Lennon') 和 (entry__pub_date__year=2008)，这就是您的会从这个查询中得到期望。 结果： 使用 {entry.headline: 'Life of Lennon', entry.pub_date: '2008'}

预订

示例 2（链式）

Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon').filter(entry__pub_date__year=2008)

这将涵盖示例 1 的所有结果，但会产生更多的结果。因为它首先使用 (entry_headline_contains='Lennon') 过滤所有博客，然后从结果过滤器 (entry__pub_date__year=2008) 中过滤。

不同之处在于它还会为您提供如下结果： 使用 {entry.headline: 'Lennon', entry.pub_date: 2000}, {entry.headline: 'Bill', entry.pub_date: 2008}

预订>

你的情况

我认为你需要的是这个：

Book.objects.filter(inventory__user__profile__vacation=False, inventory__user__profile__country='BR')

如果你想使用 OR，请阅读：https://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/queries/#complex-lookups-with-q-objects

Answer 4

来自Django docs：

为了处理这两种情况，Django 采用一致的方式处理 filter() 调用。单个 filter() 调用中的所有内容同时应用以过滤出符合所有这些要求的项目。连续的 filter() 调用进一步限制了对象的集合，但对于多值关系，它们适用于链接到主模型的任何对象，不一定是之前的 filter() 调用选择的那些对象。

• 很明显，单个filter() 中的多个条件是同时应用的。 这意味着这样做：

objs = Mymodel.objects.filter(a=True, b=False)

将返回一个带有来自模型 Mymodel 的原始查询集，其中 a=True AND b=False。

• 在某些情况下，连续的filter() 将提供相同的结果。正在做：

objs = Mymodel.objects.filter(a=True).filter(b=False)

将返回一个带有来自模型 Mymodel 的原始查询集，其中 a=True AND b=False 也是。由于您“首先”获得了一个带有 a=True 记录的查询集，然后它仅限于同时拥有 b=False 的记录。

• 链接filter() 的区别在于存在multi-valued relations，这意味着您正在通过其他模型（例如文档中给出的示例，在博客和条目模型之间）。据说那样的话(...) they apply to any object linked to the primary model, not necessarily those objects that were selected by an earlier filter() call.

这意味着它将后续filter()直接应用于目标模型，而不是之前的filter()

如果我以文档为例：

Blog.objects.filter(entry__headline__contains='Lennon').filter(entry__pub_date__year=2008)

请记住，被过滤的是模型Blog，而不是Entry。因此它将独立处理 2 个filter()。

例如，它将返回一个带有博客的查询集，其中包含包含“列侬”的条目（即使它们不是来自 2008 年）和来自 2008 年的条目（即使它们的标题不包含“列侬”）

THIS ANSWER 在解释中更进一步。和原来的问题类似。

Answer 5

有时您不想像这样将多个过滤器连接在一起：

def your_dynamic_query_generator(self, event: Event):
    qs \
    .filter(shiftregistrations__event=event) \
    .filter(shiftregistrations__shifts=False)

下面的代码实际上不会返回正确的东西。

def your_dynamic_query_generator(self, event: Event):
    return Q(shiftregistrations__event=event) & Q(shiftregistrations__shifts=False)

您现在可以做的是使用注释计数过滤器。

在这种情况下，我们计算属于某个事件的所有班次。

qs: EventQuerySet = qs.annotate(
    num_shifts=Count('shiftregistrations__shifts', filter=Q(shiftregistrations__event=event))
)

之后就可以按注解过滤了。

def your_dynamic_query_generator(self):
    return Q(num_shifts=0)

这种解决方案在大型查询集上也更便宜。

希望这会有所帮助。

Answer 6

在评论中看到这个，我认为这是最简单的解释。

filter(A, B) 是 AND ； filter(A).filter(B) 是 OR