如何在 PostgreSQL 9.3 中对两列进行条件求和答案

【问题标题】：How to conditional sum two columns in PostgreSQL 9.3如何在 PostgreSQL 9.3 中对两列进行条件求和
【发布时间】：2017-01-15 12:40:37
【问题描述】：

我有如下数据表：

month      marketid   totalsold   totalshipped   lefttoship_thismonth
....
01-01-2015   1          100            50              50
01-01-2015   2          10             3               7
01-01-2015   3          0              0               0
01-02-2015   1          0              50             -50
01-02-2015   2          20             0               20
01-02-2015   3          0              0                0

基本上，此表显示每个市场每月的订单和发货信息。 month 列中的日期01-01-2015 实际上代表Jan 2015（整月）。

我想SUM lefttoship_thismonth 每个市场的每个月与所有前几个月。这是必要的，因为有人可以在一月份下订单，而二月份就提供了。所以我想知道我每月还需要运送多少件物品。

输出应该是：

month      marketid   totalsold   totalshipped   totallefttoship   TOTALLEFT
01-01-2015   1          100            50              50             50   
01-01-2015   2          10             3               7               7
01-01-2015   3          0              0               0              0
01-02-2015   1          0              50             -50             0    /50-50
01-02-2015   2          20             0               20             27  /7+20
01-02-2015   3          0              0                0               0  / 0+0

我该怎么做？我不知道如何以这种方式求和，month 列很难使用。

【问题讨论】：

标签： sql postgresql

【解决方案1】：

如果您的 PostgreSQL 版本（还）不允许窗口函数，您可以使用子查询来完成）：

WITH t (month, marketid, totalsold, totalshipped, lefttoship_thismonth) AS
(VALUES
    ('01-01-2015'::date,   1, 100, 50,  50),
    ('01-01-2015'::date,   2,  10,  3,   7),
    ('01-01-2015'::date,   3,   0,  0,   0),
    ('01-02-2015'::date,   1,   0, 50, -50),
    ('01-02-2015'::date,   2,  20,  0,  20),
    ('01-02-2015'::date,   3,   0,  0,   0) 
)

SELECT
    month, 
    marketid, 
    totalsold, 
    totalshipped, 
    lefttoship_thismonth, 
    (SELECT sum(lefttoship_thismonth) 
       FROM t t2 
      WHERE t2.marketid  = t1.marketid AND
            t2.month    <= t1.month
    ) AS total_left
FROM 
    t t1
ORDER BY
    month, marketid ;

会得到以下结果：

|------------+----------+-----------+--------------+----------------------+------------|
|   month    | marketid | totalsold | totalshipped | lefttoship_thismonth | total_left |
|------------+----------+-----------+--------------+----------------------+------------|
| 2015-01-01 |    1     |    100    |      50      |          50          |     50     |
|------------+----------+-----------+--------------+----------------------+------------|
| 2015-01-01 |    2     |    10     |      3       |          7           |     7      |
|------------+----------+-----------+--------------+----------------------+------------|
| 2015-01-01 |    3     |     0     |      0       |          0           |     0      |
|------------+----------+-----------+--------------+----------------------+------------|
| 2015-01-02 |    1     |     0     |      50      |         -50          |     0      |
|------------+----------+-----------+--------------+----------------------+------------|
| 2015-01-02 |    2     |    20     |      0       |          20          |     27     |
|------------+----------+-----------+--------------+----------------------+------------|
| 2015-01-02 |    3     |     0     |      0       |          0           |     0      |
|------------+----------+-----------+--------------+----------------------+------------|

如果你可以使用Window函数（效率更高），你可以这样做：

SELECT
    month, 
    marketid, 
    totalsold, 
    totalshipped, 
    lefttoship_thismonth, 
    ( sum(lefttoship_thismonth) 
           OVER (PARTITION BY marketid ORDER BY month ROWS UNBOUNDED PRECEDING)
    ) AS total_left
FROM 
    t t1
ORDER BY
    month, marketid ;

如果您的 month 列是 varchar（不是一个好主意），您可以将其强制转换为 date，或使用 to_date 函数。

【讨论】：

【解决方案2】：

Sum()Over()窗口聚合函数

SELECT "month",
       marketid,
       totalsold,
       totalshipped,
       lefttoship_thismonth,
       Sum(lefttoship_thismonth)OVER(partition BY marketid ORDER BY month ) AS TOTALLEFT
FROM   yourtable
ORDER  BY "month",
          marketid

Live Demo

【讨论】：

稍微打败我。 :) +1
@avi 您的month 列的类型是什么？
@avi - 也添加了演示。正如 Gurv 询问 Month 列的数据类型是什么
如果是varchar，可以试试to_date(month,'dd-mm-yyyy')而不是order by中的month
@avi - 也添加了演示。看看它给出了预期的结果

【解决方案3】：

评论太长了。

如果该列是 varchar 类型，那么您必须将其转换为日期才能在 order by 子句中使用它。

select t.*,
  sum(totallefttoship) over 
   (partition by marketid order by to_date(month,'dd-mm-yyyy')) as TOTALLEFT
From yourtable t

【讨论】：