【发布时间】:2019-12-08 02:43:25
【问题描述】:
我是 AWS 新手。 我有一个用户帐户和两个角色,一个用于生产,一个用于测试。
通常我登录我的帐户并切换到 prod 角色来运行一些简单的选择查询。
现在我想通过 PyAthena 在 Python 中本地使用 Athena。 我尝试了 PyAthena 文档中的以下资源:
from pyathena import connect
import pandas as pd
conn = connect(aws_access_key_id='YOUR_ACCESS_KEY_ID',
aws_secret_access_key='YOUR_SECRET_ACCESS_KEY',
s3_staging_dir='s3://YOUR_S3_BUCKET/path/to/',
region_name='us-west-2')
df = pd.read_sql("SELECT * FROM many_rows", conn)
print(df.head())
但总是出错
An error occurred (AccessDeniedException) when calling the StartQueryExecution operation: User: arn:aws:iam::xxxxxx:user/xxxx@xxxxx is not authorized to perform: athena:StartQueryExecution on resource: arn:aws:athena:ap-southeast-2:xxxxx:workgroup/primary
如果我在不切换角色的情况下使用我的用户帐户运行相同的查询,我会得到确切的错误。
我也尝试添加 profile name parameter in connect,但即使正确识别了 env,仍然无法正常工作。
有人可以帮我如何在本地 python 代码中执行“切换”角色步骤吗?
【问题讨论】:
标签: python amazon-s3 amazon-athena pyathena