比较具有最大值的列，并根据列名分配值答案

【问题标题】：Compare the columns with largest value, and assign a value based on column name比较具有最大值的列，并根据列名分配值
【发布时间】：2021-06-29 21:27:31
【问题描述】：

我正在处理一个我不知道如何解决的案例，原始表格如下所示：

id	typeA	typeB	typeC
1	3	5	1
2	2	4	5
3	2	2	1

我想根据 typeA、B 和 C 中的值添加一个分类。该分类将是具有最高值的分类，如果有平局，我将推无法决定。

所以输出看起来像这样。

id	typeA	typeB	typeC	classification
1	3	5	1	typeB
2	2	4	5	typeC
3	2	2	1	can't decide

我知道在这种情况下我可以使用 CASE WHEN，但是我们有很多“类型”列 (40+)，有没有更好的方法来做到这一点？

非常感谢！

【问题讨论】：

不，虽然有可能，但没有好的方法可以做到这一点。
说可能是指使用 CASE WHEN 之类的东西吗？
@ErinLiu 建议的答案对您有用吗？

标签： sql amazon-athena

【解决方案1】：

如果有 40 多列，使用 CASE WHEN 来实现逻辑可能需要做很多工作。

CASE
    WHEN typeA > typeB AND typeA > typeC THEN 'typeA'
    ...etc
END

另一种方法可能是让数据库使用排名和聚合函数来完成工作，如下所示。我使用第一个 CTE all_data 对数据进行了反透视，并添加了一个元列。如果需要，您也可以探索这个 other amazon athena approach。然后我继续对数据进行排序以找出最大的类型。然后我确定是否有多个类型与行3 排名相同，其中typeA 和typeB 具有相同的值。然后一个案例声明决定我是使用实际类型还是can't decide。使用每个行 ID 的分类，然后我使用内部连接将此新列添加到最终投影中。请参阅下面的sample：

WITH all_data AS (
    SELECT id, typeA as val, 'typeA' as type from my_table UNION ALL
    SELECT id, typeB as val, 'typeB' as type from my_table UNION ALL
    SELECT id, typeC as val, 'typeC' as type from my_table 
),
ranked_data AS (
    SELECT
        id,
        val,
        type,
        rank() over (partition by id order by val desc) as rnk
    FROM
        all_data     
),
classification AS (
   SELECT
       id,
       CASE 
           WHEN COUNT(id) > 1 THEN 'undecided'
           ELSE MAX(type)
       END as  class_type
   FROM
       ranked_data
   WHERE rnk=1
   GROUP BY id
   
)
SELECT
     m.*,
     c.class_type as classification
FROM
     my_table m
INNER JOIN
     classification c ON c.id = m.id

【讨论】：