Python - Osmnx - 使用缓存或本地映射来减少计算时间

Question

我有一个由不同旅行组成的数据框，按旅行类型（例如乘汽车或骑自行车）分类。 数据框的每一行代表给定行程的停靠点，包括行程中停靠点的顺序及其纬度/经度坐标。

在搜索了如何绘制这些行程之后，我发现了 osmnx 包。 街道网络很棒，但需要很长时间才能生成，尤其是对于大区域。

有没有办法提高计算性能，例如在本地下载该区域的网络或任何其他方式？

感谢您的帮助

import osmnx as ox
import matplotlib.pyplot as plt

place_name='France'
graph=ox.graph_from_place(place_name)  
type(graph)

nodes, edges = ox.graph_to_gdfs(graph)   
nodes.head()
edges.head()
type(edges)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,15)) 
edges.plot(ax=ax, linewidth=1, edgecolor='#BC8F8F')

Answer 1

如果您想为瑞士或法国等整个国家/地区下载网络，则需要大量 RAM 将其存储在内存中。您可能希望过滤以仅保留某些道路类型。另见https://stackoverflow.com/a/52412274/7321942

此外，您应该使用ox.config(use_cache=True, log_console=True) 打开缓存。有关详细信息，请参阅文档。如果您想知道为什么需要这么长时间，您还应该打开登录以查看后台发生的情况。