Python sum 和 for 循环耗时太长答案

【问题标题】：Python sum and for loop taking too longPython sum 和 for 循环耗时太长
【发布时间】：2016-08-17 21:05:04
【问题描述】：

我正在尝试在对象元组中添加成本值。我尝试过使用 for 循环，也尝试过使用 sum，如下所示：

def cost_from_start(self, path):
    cost = -1
    for node in path:
        cost+=node.cost
    return cost

也尝试使用 sum：

def cost_from_start(self, path):
    return sum(arc.cost for arc in path)

对象元组如下所示：

(Arc(label='no action', cost=0), Arc(label='SW', cost=1), Arc(label='SW', cost=1), Arc(label='W', cost=1))

除第一个对象外，每个对象的所有成本值为 1。

但是，对于非常大的元组来说，这两种方法都需要很长时间。有没有更快的方法来计算成本值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

尝试使用 numpy 将元组转换为数组并对其使用 sum。如果你的元组被称为t，那么：

import numpy as np

the_sum = np.sum(np.array(t)[:, 1].astype(int))

【讨论】：