如何用列表中元素的总和替换列表中的每个元素，直到包含元素的位置[重复]答案

【问题标题】：How to replace each element of the list with the sum of the elements of the list up to the position of the element inclusive [duplicate]如何用列表中元素的总和替换列表中的每个元素，直到包含元素的位置[重复]
【发布时间】：2018-07-15 16:22:53
【问题描述】：

我有一个包含每个月天数的列表：

month = [31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31]

我想转换上面的列表。新列表的每个元素都等于特定位置的所有元素的总和。例如，第一个元素应该相同 (31)，第二个 = 28+31，第三个 = 31+28+31 等等。期望的输出：

month = [31, 59, 90, 120, 151, 181, 212, 243, 273, 304, 334, 365]

怎么做？我尝试了使用 for 循环和 append 方法的变体，但没有成功。

【问题讨论】：

标签： python python-3.x for-loop sum

【解决方案1】：

虽然这没有标记为numpy，但我认为您将从np.cumsum（累积和）而不是循环中受益匪浅：

import numpy as np

np.cumsum(month)

array([ 31,  59,  90, 120, 151, 181, 212, 243, 273, 304, 334, 365])

或者，您可以使用此列表推导：

[sum(month[:i+1]) for i in range(len(month))]

[31, 59, 90, 120, 151, 181, 212, 243, 273, 304, 334, 365]

正如@PatrickHaugh 所指出的，您也可以使用itertools.accumulate：

import itertools

# Cast it to list to see results (not necessary depending upon what you want to do with your results)
list(itertools.accumulate(month))

[31, 59, 90, 120, 151, 181, 212, 243, 273, 304, 334, 365]

【讨论】：

谢谢，这正是我所需要的（列表理解）
很高兴能帮上忙！
我会使用 itertools.accumulate 而不是导入 numpy（假设您使用的是 Python >= 3.2）
谢谢@PatrickHaugh，我将它包含在我编辑的答案中（感谢:)）