如何总结两个不同的嵌套列表？答案

【问题标题】：How to sum up two different nested lists?如何总结两个不同的嵌套列表？
【发布时间】：2021-04-07 15:52:15
【问题描述】：

list_a = [[[1.1, 2.2],
           [3.3, 4.4]],
          [[5.5, 6.6],
           [7.7, 8.8]]]

list_b = [[1.1, 2.2],
          [3.3, 4.4]]

我只想将 list_a 中的列表 [[1.1, 2.2], [3.3, 4.4]] 与 list_b 中的列表 [1.1, 2.2] 相加

例如：1.1+1.1, 2.2+1.1 然后是3.3+2.2, 4.4+2.2。之后，输出将存储回一个空列表。 result = [[2.2, 3.3], [5.5,6.6]].

我真的不知道如何用 for-loop 解决这个问题。

【问题讨论】：

要么使用带索引的 for 循环，要么使用 zip 一起浏览两个列表。（而在最内层，您需要从 list_a 获取最内层列表的循环，而您只从 list_b 获取一个值）
几乎等同于：How can I sum two nested lists in this case。很好奇他们今天都在，相隔 8 小时。
@aneroid 还有一个：How can sum two nested lists in this situation。这是我在 8 小时前的 Morn Asked 中回答的。看起来这是一些测试的问题。
@AmitVikramSingh 你链接的那个是我真正要找的那个。我在您的回答中向 OP 发布了“做什么”评论。最终找到另一个。

标签： python for-loop sum nested-lists

【解决方案1】：

您可以使用 zip 同时遍历两个列表。

result = []
for la, lb in zip(list_a, list_b):
    for l, summand in zip(la, lb):
        result.append(list(map(lambda x: x + summand, l)))

print(result)

或者，如果您想将结果分开：

result = []
for la, lb in zip(list_a, list_b):
    temp_result = []
    for l, summand in zip(la, lb):
        temp_result.append(list(map(lambda x: x + summand, l)))
    result.append(temp_result)
    
print(result)

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以将列表推导与zip 一起使用：

result = [[round(b+a, 1) for a in A] for A, b in zip(list_a[0], list_b[0])]
print(result) # [[2.2, 3.3], [5.5, 6.6]]

如果不想四舍五入，可以跳过。

【讨论】：