通过特定键对python中的字典值求和答案

【问题标题】：Sum dictionary values in python by specific keys通过特定键对python中的字典值求和
【发布时间】：2017-06-17 08:53:32
【问题描述】：

我有以下名为“资产”的字典列表：

assets = [
{
    "type": "site",
    "pcd_sector_id": 1,
    "cells": 3,
    "technology": "LTE"
},
{
    "type": "site",
    "pcd_sector_id": 2,
    "cells": 5,
    "technology": "LTE-Advanced"
},
{
    "type": "site",
    "pcd_sector_id": 2,
    "cells": 3,
    "technology": "LTE"
}
]

我想总结所有可能技术的“单元”（有 >50 个）。我查看了很多问题，但我找不到任何基于字符串变量的总和数值。

我知道如何在 Pandas 中轻松做到这一点，但我正在寻找一个纯 python 解决方案。

编辑：根据反馈，我对问题和数据进行了一些更改。所需的输出将具有每个邮政编码扇区按技术划分的单元数：

aggregated = [
{
"pcd_sector_id": 1,
"LTE": 3,
"LTE-Advanced": 0
}
{
"pcd_sector_id": 2,
"LTE": 3,
"LTE-Advanced": 5
}
]

【问题讨论】：

你能提供你正在寻找的输出吗？

标签： python dictionary sum

【解决方案1】：

您要做的是首先检索单个列表中的所有“单元格”项目：

cells = [d['cells'] for d in assets]

# or

import operator

cells = map(operator.itemgetter('cells'), assets)

然后使用内置的sum 函数将它们相加：

sum(d['cells'] for d in assets)

# or

sum(map(operator.itemgetter('cells'), assets))

这两种方法都适用于较小的列表（我认为顶部的方法会更快），但底部的方法对于大型列表肯定更快：

$python3 -m timeit "assets = [{'cells': 1}] * 1000; import operator" "sum(d['cells'] for d in assets)"
10000 loops, best of 3: 67.4 usec per loop
$python3 -m timeit "assets = [{'cells': 1}] * 1000; import operator" "sum(map(operator.itemgetter('cells'), assets))"
10000 loops, best of 3: 47.5 usec per loop

【讨论】：

【解决方案2】：

您需要检索字典的特定列并对其进行总结。

count =0
for i in assets:
    count = count + i['cells']

>>Demo<<

【讨论】：

【解决方案3】：

一线解决方案：

>>> sum([asset['cells'] for asset in assets])

【讨论】：

删除外部[ ]。否则会建立一个没有必要的临时列表。