对 np.array 与 python 列表求和：不支持的操作数类型为 %：'list' 和 'int'答案

【问题标题】：sum on np.array vs python list: unsupported operand type(s) for %: 'list' and 'int'对 np.array 与 python 列表求和：不支持的操作数类型为 %：'list' 和 'int'
【发布时间】：2021-06-23 10:03:52
【问题描述】：

我需要对集合中的一个指标函数求和。

sum() 可以直接在 np.array 上使用，没有问题。

import numpy as np
y = np.arange(10)
ans = sum(y % 2 == 0)

但是，sum() 不能直接用于 python 列表。

z = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
ans = sum(z % 2 == 0)

另一方面，这适用于 np.array 和 python 列表。

ans = sum(each % 2 == 0 for each in z)
print(ans)

问题是为什么？ np.array 和 python 列表都应该是可迭代的。是什么让 np.array 支持附加语法？

【问题讨论】：

这只是numpy.array定义了__mod__运算符，而pythonlist没有（docs.python.org/3/library/operator.html）
你很困惑。 sum 可以很好地用于list 对象和np.ndarray 对象，但是，您永远不应该在nd.array 对象上使用sum 函数。您应该直接在数组上使用np.sum 函数或.sum 方法，所以改为(y % 2 == 0).sum()。原因您的代码不适用于list 对象是因为% 不适用于列表对象，因此z % 2 == 0 失败。这与可迭代的列表无关。列表对象不支持像 numpy 数组这样的向量化操作。
主题行中的错误明显指向%，而不是总和。

标签： python list numpy sum

【解决方案1】：

这是因为 Python 列表没有开箱即用地实现，如果你愿意，你可以随时继承 Python 列表并拥有自己的自定义列表以允许通过 __mod__ 方法进行模运算：

class MyList(list):
    def __mod__(self, i):
        return [item%i for item in self]
    
>> data = MyList([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
>> data%3

[1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 0]

你可以看看官方 Python documentation 了解可以被覆盖的方法。

【讨论】：

那么，类似于C++的重载？我看到有类似的方法，比如__add.__，__div.__等。同样的，我也可以定义矩阵运算，或者一些疯狂的东西，如果我想的话？
可以定义，有很多方法可以覆盖，我附上官方文档的链接，你可以去看看。
Python 列表不定义数学运算符。 + 和 * 连接并重复。列表可以包含各种各样的东西，所以只定义数字方法是没有意义的。列表推导是对列表执行元素操作的常用方法。