根据 pandas 中的 2 个条件对列进行排名答案

【问题标题】：Rank a column based on 2 conditions in pandas根据 pandas 中的 2 个条件对列进行排名
【发布时间】：2020-04-07 16:40:56
【问题描述】：

我有一个这样的df

df col_a col_b 0 ADD 5 1 ADD 2 2 ADD 8 3 DELETE 3 4 DELETE 7 5 DELETE 4 现在我想在 col_a = ADD 时对 col_b 中的值进行排名，然后在 col_a = DELETE 时对 col_b 中的值进行排名。所以有两个单独的排名值，但在一列内。我有基于一个条件排名的代码，但可以在两个条件下帮助我。谢谢

df['Rank'] = df.col_b[df['col_a'] == 'ADD'].rank()

【问题讨论】：

标签： pandas conditional-statements rank

【解决方案1】：

使用df.groupby().rank()

df['rank'] = df.groupby('col_a')['col_b'].rank()

【讨论】：