MS Access 数据库学生排名相同的分数

Question

我有一张这样的桌子：

### Table name: studentresult ###
Name    Cls Roll Mark result Rank
Jubayer 10  1    600  Pass 
Jewel   10  2    620  Pass
James   10  3    590  Pass
Jemi    10  4    590  Pass
Kalis   10  5    449  Fail
Lelin   10  6    600  Pass

我想自动生成学生的排名。排名将取决于分数（分数越高意味着排名越高）。如果两个学生（或更多）的分数相同，则掷骰将确定相对排名（较低的掷骰意味着更好的排名）。最后，如果一个学生失败了，他将不会被考虑在排名中。

在我的例子中，结果是这样的：

Name   Cls Roll Mark result Rank
Jubayer 10  1   600  Pass   2
Jewel   10  2   620  Pass   1
James   10  3   590  Pass   4
Jemi    10  4   590  Pass   5
Kalis   10  5   449  Fail  **
Lelin   10  6   600  Pass   3

Answer 1

SELECT 
name,
Cls,
Roll,
Mark,
CASE WHEN t.result LIKE 'Pass' THEN a.pos+1
WHEN t.result LIKE 'Fail' THEN '**'
END as Rank

FROM table t
CROSS JOIN (SELECT posexplode(split(repeat(',', 70), ','))) a
ORDER BY t.Roll

如果您有 70 名学生，这将创建 70 行。

Answer 2

我刚刚修改了 GordonLinoff 先生答案的代码。试试下面的查询...

SELECT sr.*, IIf(sr.result="Pass",(select count(*)
            from Table1 as sr2
            where sr2.result = "Pass" and
                  (sr2.Mark*10000-sr2.roll >= sr.Mark*10000-sr.roll and sr2.roll = sr2.roll
                  )
           ),Null) AS ranking
FROM Table1 AS sr;

Answer 3

您可以使用我的项目RowNumbers 中的通用函数RowRank。

此处发布的代码过多，但请转到第 5 段。排名了解详情。

示例：

有点棘手，因为 Mark 是按 Desc 排序，而 Roll 是按 Asc 排序：

SELECT 
    studentresult.Name, 
    studentresult.Cls, 
    studentresult.Roll, 
    studentresult.Mark, 
    studentresult.Pass, 
    IIf([Pass]='Pass',RowRank("[Mark],-[Roll]","(select * from studentresult where Pass='Pass')",[Mark],-[Roll],2),Null) AS Rank
FROM 
    studentresult;

输出：

Answer 4

在 MS Access 中，您可以使用关联子查询：

select sr.*,
       iif(sr.result = "Pass",
           (select count(*)
            from studentresult as sr2
            where sr2.result = "Pass" and
                  (sr2.Mark > sr.Mark or
                   sr2.Mark = sr.Mark and sr2.roll <= sr.roll
                  )
           ),
           NULL
       ) as ranking
from studentresult as sr;

请注意，这使用NULL 表示失败的缺失值。这比'**' 方便多了。您可以使用后者，但您需要将数字转换为字符串，以便整个列都是字符串。 NULL 可以正常工作。