【问题标题】:Flink Dashboard: Operator ThroughputFlink Dashboard:算子吞吐量
【发布时间】:2020-12-28 17:12:55
【问题描述】:
  1. 我有一个使用 flink (1.9) 的程序,我想在仪表板的帮助下检查 Map 运算符实例的吞吐量。从已经存在的指标来看,numRecordsInPerSecond 似乎是最有希望的,但我想它不涉及处理时间。我错了吗?

  2. 我已经定义了自己的指标(吞吐量),它基本上通过将处理的记录数除以 OUT 映射(IN 值)函数的总执行时间来计算平均吞吐量。但这不包括在 map 函数之外发生的任何事情。

  3. 另一个想法是在 map 函数的末尾添加一个计量器,但我想如果源不能足够快地生成记录,那么计算的吞吐量会更糟,因为操作员很多时候都处于空闲状态。这是正确的吗?

请具体回答 1 和 2。另外,您通常如何计算程序中的吞吐量?

【问题讨论】:

    标签: java apache-flink dashboard metrics


    【解决方案1】:

    Flink 的所有 Meter 指标,例如 numRecordsInPerSecond,都是根据处理时间来衡量速率。

    我通常满足于依靠这些内置指标来衡量吞吐量。但是你可能想在接收器中添加一个自定义指标,因为 Flink 总是返回 0 表示 numRecordsOut 和 numRecordsOutPerSecond 表示接收器。

    【讨论】:

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