统计某列中某个值出现的次数答案

【问题标题】：Counting the number of appearances of a certain value in a column统计某列中某个值出现的次数
【发布时间】：2019-03-11 12:38:45
【问题描述】：

我的数据框中有一列如下所示：

> df
# A tibble: 20 x 1
   duration
      <dbl>
 1     0   
 2    40.0 
 3   247.  
 4    11.8 
 5   116.  
 6    10.2 
 7   171.  
 8     7.58
 9    87.8 
10    23.2 
11   390.  
12    35.8 
13     4.73
14    29.1 
15     0   
16    36.8 
17    73.8 
18    12.9 
19   124.  
20    10.7

我需要对这些数据进行分组，以便从 0 开始到下一个零之前的最后一行的所有行都在一个组中。我已经使用 for 循环完成了这项工作：

counter <- 0

df$group <- NA
df$group[1] <- 1

for (i in 2:NROW(df)) {
  df$group[i] <-
    ifelse(df$duration[i] == 0, df$group[i - 1] + 1, df$group[i - 1])
}

这给了我想要的输出：

> df
# A tibble: 20 x 2
   duration group
      <dbl> <dbl>
 1     0        1
 2    40.0      1
 3   247.       1
 4    11.8      1
 5   116.       1
 6    10.2      1
 7   171.       1
 8     7.58     1
 9    87.8      1
10    23.2      1
11   390.       1
12    35.8      1
13     4.73     1
14    29.1      1
15     0        2
16    36.8      2
17    73.8      2
18    12.9      2
19   124.       2
20    10.7      2

但由于我的原始数据框很大，我正在寻找更快的解决方案，并且我一直在尝试让它与 dplyr 一起使用，但无济于事。其他相关问题是计算当前值出现的频率，而不是特定的值，所以我还没有找到解决这个问题的方法。

非常感谢您帮助我为我的问题找到矢量化解决方案，谢谢！这是示例数据：

df <-
  structure(
    list(
      duration = c(
        0,
        40.0009999275208,
        247.248000144958,
        11.8349997997284,
        115.614000082016,
        10.2449998855591,
        171.426000118256,
        7.58200001716614,
        87.805999994278,
        23.1909999847412,
        390.417999982834,
        35.8229999542236,
        4.73100018501282,
        29.0869998931885,
        0,
        36.789999961853,
        73.8420000076294,
        12.8770000934601,
        123.771999835968,
        10.7190001010895
      )
    ),
    row.names = c(NA,-20L),
    class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame")
  )

【问题讨论】：

试试cumsum(df$duration == 0)
谢谢，很简单！你能把你的评论作为答案让我接受吗？

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们可以使用cumsum 创建所需的列，如下所示

df %>% 
  mutate(grp = cumsum(duration == 0))
# A tibble: 20 x 2
#   duration   grp
#      <dbl> <int>
# 1     0        1
# 2    40.0      1
# 3   247.       1
# 4    11.8      1
# 5   116.       1
# 6    10.2      1
# 7   171.       1
# 8     7.58     1
# 9    87.8      1
#10    23.2      1
#11   390.       1
#12    35.8      1
#13     4.73     1
#14    29.1      1
#15     0        2
#16    36.8      2
#17    73.8      2
#18    12.9      2
#19   124.       2
#20    10.7      2

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