如何根据其他一些变量添加新列答案

【问题标题】：How to add a new column based on a few other variables如何根据其他一些变量添加新列
【发布时间】：2021-07-21 13:46:53
【问题描述】：

我是 R 新手，在使用现有变量的条件创建新变量时遇到问题。我有一个包含几列的数据集：名称、月份、性别二进制和价格。我想创建一个新变量 Price2，它将：

如果[月份为 6-9（6-9 月），性别为 0]，则收取 20 的价格]
如果[月份为 6-9（6-9 月）且性别为 1]，则收取 30 的价格]
如果[月份为 1-5（1-5 月）或月份为 10-12（10-12 月），则将收取的价格设为 0

structure(list(Name = c("ADI", "SLI", "SKL", "SNK", "SIIEL", "DJD"), Mon = c(1, 2, 3, 4, 5, 6), Gender = c(1, NA, NA, NA, 1, NA), Price = c(23, 34, 32, 64, 23, 34)), row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

【问题讨论】：

请提供您的数据集示例，或提供以下dput(head(mydf)) 的输出，其中mydf 是您的数据框的名称。
结构（列表（名称 = c（“ADI”、“SLI”、“SKL”、“SNK”、“SIIEL”、“DJD”），Mon = c(1, 2, 3 , 4, 5, 6), 性别 = c(1, NA, NA, NA, 1, NA), 价格 = c(23, 34, 32, 64, 23, 34)), row.names = c(NA , -6L), class= c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))
数据集有48个条目

标签： r if-statement case-when

【解决方案1】：

使用dplyr 包中的case_when()：

mydf$newprice <- dplyr::case_when(
  mydf$Mon >= 6 & mydf$Mon <= 9 & mydf$Gender == 0 ~ 20,
  mydf$Mon >= 6 & mydf$Mon <= 9 & mydf$Gender == 1 ~ 30,
  mydf$Mon < 6 | mydf$Mon > 9 ~ 0)

【讨论】：