Redshift ：根据table_1中是否存在column，创建另一个表并分配column值答案

【问题标题】：Redshift : Based on whether column exists in table_1, create another table and assign column valuesRedshift ：根据table_1中是否存在column，创建另一个表并分配column值
【发布时间】：2018-05-17 17:35:41
【问题描述】：

我在 Redshift 中有一个名为“table_1”的表，列名为“column_name_1”、“column_name_2”、“column_name_3”......“column_m”等。

table_1
column_name_1   column_name_2   column_name_3   column_name_4   ....   column_name_m

我想根据以下条件创建一个名为“temp_table”的临时表：

选择名为的 3 列 'column_name_1','column_name_2','column_name_3'

我确定它已经存在于“table_1”中。

选择名为“column_n”的列，我不确定它是否存在于“table_1”中。如果 'table_1' 中存在 'column_n'，则直接选择它，如果不存在，则在 'temp_table' 中创建一个名为 'column_n' 的列，并为其所有行分配一个字符值 'val_n'。

所以我最终的“temp_table”将如下所示：

如果“table_1”中存在“column_n”

temp_table

column_name_1  column_name_2   column_name_3   column_n
col_1_val_1    col_2_val_1     col_3_val_1     col_n_val_1
col_1_val_2    col_2_val_2     col_3_val_2     col_n_val_2
col_1_val_3    col_2_val_3     col_3_val_3     col_n_val_3
....           ....            ....            ....

如果“table_1”中不存在“column_n”

temp_table

column_name_1  column_name_2   column_name_3   column_n
col_1_val_1    col_2_val_1     col_3_val_1     val_n
col_1_val_2    col_2_val_2     col_3_val_2     val_n
col_1_val_3    col_2_val_3     col_3_val_3     val_n
....           ....            ....            ....

我试图从这个链接中获得一些提示：How can I test if a column exists in a table using an SQL statement，但不知何故，我没有成功测试创建临时表中的条件。

【问题讨论】：

标签： sql case amazon-redshift create-table alter-table

【解决方案1】：

这真的很棘手。假设您有某种独特的 id 列，您可以这样做：

select t1.column1, t1.column2, t1.column3,
       (select column_n  -- not qualified on purpose
        from table1 tt1
        where tt1.id = t1.id
       ) as column_n
from table1 t1 cross join
     (select val_n as column_n) x;

这使用范围逻辑来解析子查询中的column_n。如果列存在于table1 中，则使用内部引用填充该值。如果不是，则使用来自x 的列。在这种情况下不存在冲突的危险，因为table1 没有该列。

【讨论】：

【解决方案2】：

这不是您应该尝试通过 SQL 查询来做的事情。

相反，使用诸如SVV_TABLES 之类的系统表和视图来检索有关表的信息，然后构造适当的 SQL 语句来选择/插入您的数据。

为了澄清，确定哪些列存在以及哪些列要插入/复制的逻辑应该在 Amazon Redshift 之外完成。然后，将生成的命令发送到 Redshift 以与数据进行交互。

【讨论】：