根据属性的中值从 ee.ImageCollection 中选择图像

Question

我正在为一个图像集合赋予一个值，我想选择具有该图像集合中值的图像。

目前，我正在通过创建具有值客户端的图像列表来执行此操作，将列表填充为奇数，然后使用中值获取我想要的 Id 和值，然后按该 ID 过滤集合。这可行，但我必须在客户端调用获取值以计算出中值 ID，然后过滤集合。我觉得这应该是可能的，而无需制作客户端列表。

所以我的问题是我可以在不获取客户端列表、EE 中的所有服务器端的情况下执行此操作吗？我该怎么做？

'''

# returns a list of image data scores
client_list = get_attribute_and_id_client_side_list(ts_collection, 'datascore')

# padding so we always get a value rather than an average of 2
if len(client_list) % 2 == 0:
    client_list.append(['padding', 0])

median_datscore = np.median([item[1] for item in client_list])
median_score_coll = ts_collection.filterMetadata('data_score', 'equals', median_datscore)

'''

所以本质上对于元数据中具有值的图像集合，我只想选择具有 medain 值的图像，而不使用任何客户端 getInfo()

Answer 1

您可以使用ImageCollection.reduceColumns 算法来获取集合属性的中值。然后您可以使用过滤器来选择具有该值的元素。

我已经准备了一个JavaScript的例子，但是由于它完全是服务器端的操作，所以翻译起来应该不会太难：

var landsat = ee.ImageCollection("LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA");
var pointOfInterest = ee.Geometry.Point([-115.10699177547879, 40.56521148064664]);

var images = landsat
    .filterDate('2017-05-01', '2017-09-01')
    .filterBounds(pointOfInterest)
    .map(function(img) {
      // Add a numeric property for the example: the value of B2 at a point.
      return img.setMulti(img.select(['B2'], ['B2_at_point']).reduceRegion({
        reducer: ee.Reducer.mean(),
        geometry: pointOfInterest,
      }));
    });

// Display the list of values, just for the example (this is not used further).
print(images.reduceColumns(ee.Reducer.toList(), ['B2_at_point']).get('list'));

// Compute the median.
var median = ee.Number(
  images.reduceColumns(ee.Reducer.median(), ['B2_at_point'])
    .get('median'));
print(median);

// Find the image or images that had the median.
var exactlyEqualsMedian = images.filter(ee.Filter.equals('B2_at_point', median));
var equalsOrNextToMedian = ee.ImageCollection(ee.Algorithms.If(
  exactlyEqualsMedian.first(),  // Is exactlyEqualsMedian nonempty?
  exactlyEqualsMedian,          // Then return it.
  images                        // Otherwise find the nearest 2 images.
    .map(function (i) {
      return i.set('median_distance', median.subtract(i.get('B2_at_point')).abs());
    })
    .limit(2, 'median_distance')));
print(equalsOrNextToMedian);

Map.setCenter(-115.08, 40.56, 9);
Map.addLayer(equalsOrNextToMedian, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], max: 0.4, gamma: 1.6});

https://code.earthengine.google.com/4e0d3d59535722f55425618e7defefff

（请注意，此处进行的计算没有科学价值；这只是在图像集中找到中值的一个示例。）

请注意，我没有采用将输入填充到中值（）的方法。相反，我随后过滤以选择完全匹配的图像或两个最接近的匹配。这是因为我希望它比尝试预先设置填充更有效（因为它需要额外的时间查询集合以找出它有多大）。您当然可以在生成的 2 张图像集合中选择适合您需要的任何图像 - 如果您不在乎，请选择 equalsOrNextToMedian.first()。