创建层数组并执行中值python答案

【问题标题】：create layers array and perform median python创建层数组并执行中值python
【发布时间】：2017-02-05 08:14:44
【问题描述】：

我一直在努力创建一个图层数组，每个图层都包含一个图像。然后对这一层数组进行中值，得到一张图像。

每个添加的层（来自o[i,j]）都是二维的，形状为(460, 640)，包含浮点数。

在matlab中你可以轻松做到：

r_n = cell(1, num_filters);

for i = 1:num_filters
    layers = o{i,1};
    for j = 2:num_faces
        layers = cat(3, layers, o{i,j});
    end
    r_n{i} = median(layers, 3);
end

我是 python 新手，也许我还在用 Matlabish 的方式思考

我试过了：

k=0;
for i in range(0,num_filters):
    layers = o[i+k,0]
    for j in range(1,num_faces):
        layers = np.array([layers,o[i,j]]);  ### HERE IS MY PROBLEM
    print layers.shape;
    r_n[i] = np.median(layers, axis = 0);
    k = k + 65;

我的图层数组是错误的......什么是正确的方法？

【问题讨论】：

您能否更清楚地解释您的问题。你到底想做什么？什么是“层”？
"并且每一层都包含一个图像" - 在 matlab 中，您可以循环并使用 cat 函数，例如 'i=1;' '层 = o{i,1};' '对于 j:n' 'layers = cat(3, layers, o{i,j});' '结束'
这是否意味着您有数组 (number_of_layers, height, width, 3)，其中 3 对 RGB 值进行编码，并且您想找到平均图像？

标签： python arrays numpy median

【解决方案1】：

您可以将它们与np.stack 叠加（创建一个新轴），然后应用中位数：

# just some random arrays
layers = [np.random.random((10, 10)), 
          np.random.random((10, 10)), 
          np.random.random((10, 10))]  
np.median(np.stack(layers, axis=0), axis=0)

或者使用for-loop：

layers = [o[i+k,0]]
for j in range(1,num_faces):
    layers.append(o[i,j])
np.median(np.stack(layers, axis=0), axis=0)

【讨论】：