快速排序 - 三的中位数与边缘情况答案

【问题标题】：Quicksort - Median of Three with Edge Cases快速排序 - 三的中位数与边缘情况
【发布时间】：2020-09-25 03:00:19
【问题描述】：

我正在发布关于三个问题的快速排序中位数的帮助。我需要实现一个使用枢轴的分区，该枢轴是输入列表中三个元素（开始、中间、结束）的中位数，同时考虑到一些边缘情况。

简而言之，我需要实现一个方法 choose_median()，它返回中值元素（选择的枢轴）的索引；打印上一步选择的枢轴的索引；创建一个 partition() 方法，以便它可以与所选的枢轴一起工作；在第一个分区之后打印列表。

我在处理偶数列表时遇到了麻烦：

"注意，如果列表的大小是偶数，有两种方法可以选择中间元素。为避免歧义，在这种情况下选择索引较小的元素作为中间元素。"

这似乎很难，我已经被难住了一段时间。特别是在长度为 2 或更少的列表上。

如果给定适当的枢轴，我有一个适用于案例的分区方法：

def partition(arr, pivot):
     less, equal, greater = [], [], []
     for val in arr:
          if val < pivot: less.append(val)
          if val == pivot: equal.append(val)
          if val > pivot: greater.append(val)
     return less+equal+greater, pivot

我也可以更改此函数以与枢轴一起使用。

def partition(lst, pivot, start, end):
     j = start
     for i in range(start + 1, end + 1):
          if lst[i] <= lst[start]:
               j += 1
               lst[i], lst[j] = lst[j], lst[i]
     lst[start], lst[j] = lst[j], lst[start]
     return j

选择奇数列表的中位数很简单。

另外，我已经看到/知道如何在这里实现这些实现：

Python: Quicksort with median of three

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python quicksort

【解决方案1】：

您似乎比实际情况更难做到这一点。首先，我认为您混淆了“中值”和“中间元素”的术语。

列表的中间元素，向下取整，就是lst[(len(lst) - 1)//2]：你的索引是列表长度，减1，整数除以2。

因此，您的枢轴选择很容易：获取三个指示的元素，对它们进行排序，然后返回中间元素。

def choose_pivot(lst):
    return sorted( [lst[0],
                    lst[-1],
                    lst[(len(lst)-1) //2]
                   ])[1]

【讨论】：