【发布时间】：2018-06-27 19:44:54
【问题描述】：
我在数据帧中运行quantile 函数，当我得到分位数的结果时，我希望将这些结果放在独立的数据帧中以分别处理它们，例如添加或减去一些分位数结果到其他值等。
这里是一个非常简单的例子：
quantile(x <- rnorm(1001))
0% 25% 50% 75% 100%
-2.930587810 -0.687108751 0.004405246 0.644589258 2.839597566
如何在不同的数据框中得到结果？
我想要得到的是将分位数结果细分为 5 个独立的结果（数据框） 例如：
Q0<-2.9305878 Q1<-0.687108751 Q2<-0.00440524 Q3<-0.644589258 Q4<-2.839597566
【问题讨论】：
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可能是
lapply(quantile(rnorm(100)), data.frame)? -
感谢您的评论。我想要的是有 5 个不同的数据帧，每个值一个。 Q0、Q1、Q2、Q3、Q4。有什么想法吗？
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您可以添加或减去它们，同时将它们保存在向量中。例如
q <- quantile(x <- rnorm(1001)); 342 - q[2] -
谢谢。这也是一个很好的解决方案。