Java中的中值绝对偏差

Question

如何从列表中计算Median Absolute Deviation (MAD) in Java（例如List<Double> list）？

我在我不知道的语言（例如in C# 和in R）中发现了一些关于stackoverflow 的实现，但它们都不是Java 的。

Answer 1

计算中位数： 您可以使用Arrays.sort() 对input 数组进行排序，然后if arrayLength%2==0 然后median 值是(array[array.length/2-1] + array[array.length/2])/2 否则中位数是(array[array.length/2])。

计算 MAD： 创建Double[] intermediate - new Double[array.length] 并使用intermediate[i] = Math.abs(input[i]-median) 为每个元素计算intermediate 数组，然后以与第一步相同的方式计算intermediate 数组的中位数，您就准备好了。

我为你做的例子：

import java.util.Arrays;
import java.util.List;

public class MAD {

    public static void main(String[] args) {
        List<Double> input = Arrays.asList(new Double[] {1d, 1d, 2d, 2d, 4d, 6d, 9d});
        System.out.println(mad(input));
    }

    private static Double mad(List<Double> inputList) {
        Double[] input = inputList.toArray(new Double[inputList.size()]);
        Double median = median(input);
        arrayAbsDistance(input, median);
        return median(input);

    }

    private static void arrayAbsDistance(Double[] array, Double value) {
        for (int i=0; i<array.length;i++) {
            array[i] = Math.abs(array[i] - value);
        }
    }

    private static Double median(Double[] input) {
        if (input.length==0) {
            throw new IllegalArgumentException("to calculate median we need at least 1 element");
        }
        Arrays.sort(input);
        if (input.length%2==0) {
            return (input[input.length/2-1] + input[input.length/2])/2;
        } 
        return input[input.length/2];
    }
}