Python的statistics.median应该如何实现？答案

【问题标题】：How should Pythons statistics.median be implemented?Python的statistics.median应该如何实现？
【发布时间】：2014-08-18 22:11:56
【问题描述】：

在新的 Python 3.4 中，他们引入了一个新的统计模块。除其他外，它还具有计算中位数的功能。

目前该函数首先对数据进行排序，然后确定中位数。如果您查看source code，它包含以下注释：

# FIXME: investigate ways to calculate medians without sorting? Quickselect?

有没有比函数当前使用的更快的方法来计算中位数？ Python 应该实现哪种算法来确定中位数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您将使用 min-max-median 堆在恒定时间内找到最小值、最大值和中值（并花费线性时间来构建堆）。如果您想了解更多关于使用堆获取媒体的信息，请阅读此处min-max heaps

这里是python中的示例代码

【讨论】：

【解决方案2】：

最佳中值查找算法需要线性时间，可以按如下方式实现： Python implementation of "median of medians" algorithm

对于小型数据集，排序和搜索方法可能更快并减少开销，但这种方法最适合大型数据集。

【讨论】：