如何使用前值和后值填充缺失值

Question

如果我的数据是：

a=pd.DataFrame({'Array1':[None,1,2,None,3,None,4,5,6,None]})

我想填写缺失值，这样数据就是：

1,1,2,2.5,3,3.5,4,5,6,6

可以看到第一个缺失值被填充为1，因为第二个值是1，是最接近的值。最后一个值丢失了。我填6，因为最接近的是6。然后，我用(2+3)/2=2.5来填第四个缺失值，即前值和后值的平均值。

不知道Python有没有这样的功能？如果是这样，谁能给我一些建议？

Answer 1

检查interpolate

a.interpolate(method ='linear',limit_direction ='both')
Out[502]: 
   Array1
0     1.0
1     1.0
2     2.0
3     2.5
4     3.0
5     3.5
6     4.0
7     5.0
8     6.0
9     6.0