删除亚马逊弹性搜索中的旧索引

Question

我们使用 AWS Elasticsearch 记录日志。日志通过 Logstash 连续流式传输。定期删除旧索引的最佳方法是什么？

我已经搜索并推荐的各种方法是：

1. 使用 lambda 删除旧索引 - https://medium.com/@egonbraun/periodically-cleaning-elasticsearch-indexes-using-aws-lambda-f8df0ebf4d9f

2. 使用预定的 docker 容器 - http://www.tothenew.com/blog/running-curator-in-docker-container-to-remove-old-elasticsearch-indexes/

对于“删除超过 15 天的索引”这样的基本要求，这些方法似乎有点过头了

实现这一目标的最佳方法是什么？ AWS 是否提供任何我可以调整的设置？

Answer 1

Elasticsearch 6.6 带来了一项名为 Index Lifecycle Manager See here 的新技术。每个索引都分配有一个生命周期策略，该策略控制索引如何通过特定阶段转换，直到它们被删除。

例如，如果您要将 ATM 机群中的指标数据索引到 Elasticsearch 中，您可能会定义一个策略：

1. 当索引达到 50GB 时，滚动到新索引。
2. 将旧索引移至暖阶段，将其标记为只读，然后将其缩小为单个分片。
3. 7 天后，将索引移至冷阶段并将其移至较便宜的硬件。
4. 达到要求的 30 天保留期后删除索引。

该技术还处于测试阶段，但可能是从现在开始的方式。

Answer 2

运行策展人非常轻松。

在这里您可以找到 Dockerfile、配置和操作文件。

https://github.com/zakkg3/curator

此外，如果您需要（除其他外），Curator 可以为您提供帮助：

• 从别名中添加或删除索引（或两者！）
• 更改分片路由分配
• 删除快照
• 打开封闭索引
• forceMerge 索引
• 重新索引索引，包括来自远程集群的索引
• 更改索引的每个分片的副本数
• 翻转指数
• 对索引进行快照（备份）
• 恢复快照

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/curator/current/index.html

以下是删除超过 15 天的索引的典型操作文件：

     actions:
      1:
        action: delete_indices
        description: >-
          Delete indices older than 15 days (based on index name), for logstash-
          prefixed indices. Ignore the error if the filter does not result in an
          actionable list of indices (ignore_empty_list) and exit cleanly.
        options:
          ignore_empty_list: True
          disable_action: True
        filters:
        - filtertype: pattern
          kind: prefix
          value: logstash-
        - filtertype: age
          source: name
          direction: older
          timestring: '%Y.%m.%d'
          unit: days
          unit_count: 15

Answer 3

我按照 elasticsearch-curator 文档安装包：

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/curator/current/pip.html

然后我使用了 AWS 基础示例，说明如何使用 requests_aws4auth 包提供的基于签名的身份验证自动清理索引：

https://docs.aws.amazon.com/elasticsearch-service/latest/developerguide/curator.html

它就像一个魅力。

您可以决定在 lambda、docker 中运行它，或者将其包含在您自己的 DevOps cli 中。