ElasticSearch 自动完成/按令牌建议

Question

我想根据我的索引中的tokens（而不是完整的文档）创建搜索建议。

例如： 我有一个简单的 movies 索引，其中包含以下两个文档：

1. {"name":"Captain America"}
2. {"name":"American Made"}

如果我输入 "ame" 那么我应该得到两个建议（作为标记）

1. america
2. american

同样，如果我输入 "cap" 那么我应该得到 "captain" 而不是 "Captain America"

我和这篇文章有完全相同的问题： https://discuss.elastic.co/t/elasticsearch-autocomplete-suggest-by-token/18392

我看过所有类型的建议者，似乎他们专注于返回整个文档而不是令牌。

Apache Solr 通过其自动建议功能满足这一要求：

例如，如果我输入“kni”，那么 Solr 将返回 knives、knife 和 knit 作为建议（基于来自索引文档的标记）

{
  "responseHeader":{
    "status":0,
    "QTime":19},
  "spellcheck":{
    "suggestions":[
      "kni",{
        "numFound":3,
        "startOffset":0,
        "endOffset":3,
        "suggestion":["knives",
          "knife",
          "knit"]}],
    "collations":[
      "collation","knives"]}}

这个 StackOverflow 线程中提到了一个可能的解决方案： Elasticsearch autocomplete or autosuggest by token

但它依赖于在每个文档中明确添加所有建议。这似乎是一种乏味的方法。

如果能以更好的方式实现，请告诉我。

提前致谢。

Answer 1

当您搜索“ame”时，它不会返回像 America 这样的部分，因为它存储为“Captain America”。你得到存储的原始文本

您需要将其存储为仅美国。

在您的情况下，字段名称的值为“美国队长”。 如果您为其应用文本字段类型，它可能会为您创建令牌，例如 Captain、America 等。

这些是在编制索引时创建的令牌，旨在帮助您进行搜索/自动建议。

作为搜索或自动建议的响应，您将获得原始文本。

虽然另一种方法是从自动建议的原始文本的响应中突出显示匹配的术语或术语的一部分。