如何将查找表的行变成查询的列？答案

【问题标题】：How do I make the rows of a lookup table into the columns of a query?如何将查找表的行变成查询的列？
【发布时间】：2011-10-05 22:42:45
【问题描述】：

我有三个表：students、interests 和 interest_lookup。

Students 有学生 ID 和姓名列。

Interests 具有兴趣 ID 和兴趣名称这两个列。

Interest_lookup 有两个 cols student_id 和 interest_id。

要了解学生的兴趣所在

select interests.interest_name from `students`
  inner join `interest_lookup`
    on interest_lookup.student_id = students.student_id
  inner join `interests`
    on interests.interest_id = interest_lookup.interest_id

我想做的是得到一个类似的结果集

student_id | students.name | interest_a | interest_b | ...

列名“interest_a”是interests.name 中的一个值，并且 interest_ 列是 0 或 1，因此当值是 1 给定的interest_lookup 中有记录 student_id 和interest_id 没有时为0。

兴趣表中的每个条目都必须显示为列名。

我可以通过子选择（这非常慢）或进行一堆连接来做到这一点，但这两者都需要我首先从兴趣中选择所有记录并写出一个动态查询。

【问题讨论】：

我能想到的唯一方法是使用关键技术，但这也需要提前知道interest_name的所有值

标签： mysql sql pivot

【解决方案1】：

您正在执行称为枢轴的操作。 @Slider345 链接到（在编辑他的答案之前）另一个关于在 Microsoft SQL Server 中执行此操作的 SO 帖子。 Microsoft 有自己的特殊语法来执行此操作，但 MySQL 没有。

你可以这样做：

SELECT s.student_id, s.name,
  SUM(i.name = 'a') AS interest_a,
  SUM(i.name = 'b') AS interest_b,
  SUM(i.name = 'c') AS interest_c
FROM students s
INNER JOIN interest_lookup l USING (student_id)
INNER JOIN interests i USING (interest_id)
GROUP BY s.student_id;

你不能做的是，在 MySQL 或 Microsoft 或其他任何东西中，自动填充列，以便数据的存在扩展列的数量。

SQL 查询的列必须在您准备查询时进行固定和硬编码。

如果您在编写查询代码时不知道兴趣列表，或者您需要它来适应不断变化的兴趣列表，则必须将兴趣作为行获取并在你的申请。

【讨论】：

太棒了。在您的示例之前，我无法弄清楚枢轴的真正工作原理。谢谢！我确实必须先提取所有兴趣并动态生成查询以获取所有兴趣。
是的，无论哪种方式，您都需要编写代码。您可以编写代码以根据数据库中的值动态生成查询，或者您可以获取原始数据，然后编写代码来迭代结果。

【解决方案2】：

您尝试做的事情听起来像是一个支点。

大多数解决方案似乎都围绕以下方法之一：

创建动态查询，如Is there a way to pivot rows to columns in MySQL without using CASE?
选择所有属性列，如How to pivot a MySQL entity-attribute-value schema
或者，识别列并使用 CASE 语句或用户定义的函数，如 pivot in mysql queries

【讨论】：

Pivot 不需要提前知道interest_name 的值吗？
我不推荐那个巧妙的软件网站，尽管我经常看到它被引用。他们的许多查询解决方案都是完全错误的。
是的，我越读那个巧妙的链接，我越开始觉得它也是不必要的混乱。

【解决方案3】：

我认为这是不可能的。其实我认为这只是数据表示的问题。我会尝试使用一个组件来显示允许我对数据进行透视的数据（例如，与您在 excel 上执行的方式相同，打开 office 的 calc 等）。

为了更进一步，您应该重新考虑为什么需要这个，并可能尝试在应用程序中而不是在数据库中解决它。

我知道这没有多大帮助，但这是我能想到的最好的了:(

【讨论】：