如何让 PyPy、Django 和 PostgreSQL 协同工作？

Question

应该使用什么 fork 或包组合来使 PyPy、Django 和 PostgreSQL 协同工作？

我知道 PyPy 和 Django 配合得很好，但我不太确定 PyPy 和 PostgreSQL。我确实看到 Alex Gaynor 制作了一个名为 pypy-postgresql 的 PyPy 分支。我也知道有些人在用psycopg2-ctypes。

这些分叉之间有区别吗？还是我们应该使用稳定的 1.9 PyPy 并使用 psycopg2-ctypes？使用 ctypes 选项可能会影响性能，请参阅下面的评论。

另外，有没有人在使用 PyPy 和 pyscopg2 时遇到过任何陷阱？如果某些事情不能正常工作，回到 CPython 似乎很容易，但主要是我在寻找程序员可以提前做的事情来准备。

我环顾四周，似乎 psycopg2 不能与 PyPy 一起工作。尽管 psycopg2-ctypes 似乎确实对某些人有用，但在 pypy-dev 上进行了讨论。我在 Windows 上工作，但遗憾的是，我认为 psycopg2-ctypes 还没有为 Windows 做好准备。

Answer 1

psycopg2cffi（2015 年更新）

psycopg2cffi 是另一个与 psycopg2 兼容的替代品，应该使用 PyPy 提供最佳 PostgreSQL 性能。将此添加到您的 settings.py 以保持两者兼容：

try:
    import psycopg2
except ImportError:
    # Fall back to psycopg2cffi
    from psycopg2cffi import compat
    compat.register()

psycopg2-ctypes (2012)

我也知道有些人在使用 psycopg2-ctypes。

这是最简单的方法；要保持两者兼容，只需将此代码添加到您的 Django settings.py：

try:
    import psycopg2
except ImportError:
    # Fall back to psycopg2-ctypes
    from psycopg2ct import compat
    compat.register()

我在几个版本前对此进行了测试；可悲的是，根据我的经验，psycopg2-ctypes 否定了 PyPy 提供的小幅性能提升。但是 YMMV，这取决于您的代码对 JIT 的总体友好程度以及您实际花费多少时间运行 Python 代码。也许从那时起 PyPy 才刚刚改进。

而且我认为 psycopg2-ctypes 还没有为 Windows 做好准备

我还没有尝试过，但是 ctypes 是独立于平台的。 AFAICT，您只需要确保 libpq.dll 库是可加载的（位于 PATH 环境变量或本地目录中的目录中）并且它应该像在 Linux 中一样在 Windows 上工作。

pypy-postgresql

我确实看到 Alex Gaynor 制作了一个名为 pypy-postgresql 的 PyPy 分支。

从长远来看，我认为这不是一个好的选择。该分支已经一年多没有更新了，我构建它的尝试失败了。无论如何，在解释器中硬编码 PostgreSQL 驱动程序似乎是错误的。

我相信 pypy-postgresql 也没有二进制文件，所以如果你想使用它，你需要自己构建整个 PyPy 分支。不适合胆小的人：这需要几十分钟和一台至少有 4 GB 内存的机器。 （官方说明：http://pypy.org/download.html#building-from-source）

要构建，您首先需要源代码。如果您安装了 Mercurial，您只需 hg clone https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql。如果没有，您可以下载自动“提示”压缩文件：https://bitbucket.org/alex_gaynor/pypy-postgresql/get/tip.zip

打开命令行，进入解压后的目录，然后进入pypy/translator/goal

如果您安装了 PyPy，建议使用它来构建：

pypy translate.py -Ojit

否则：

python translate.py -Ojit

遗憾的是，我的知识到此为止。我收到错误“BytecodeCorruption: unimplemented opcode, ofs=234, code=203, name=BUILD_LIST_FROM_ARG”

Answer 2

一些额外的资源：

• PyPy 兼容性信息：DB adaptors
• PostgreSQL page 在 Python wiki 上
• psycopg2cffi，康斯坦丁·洛普欣（Konstantin Lopuhin）：
  PyPy 2.0 和更新版本的 psycopg2 基于 cffi 的实现
  (blog post, GitHub repo, PyPI page, pypy-dev thread)
  – 这看起来是目前最强的候选人，但我还没有测试过
• psycopg2ct 作者：Michael van Tellingen：
  PyPy 1.6 及更高版本的 psycopg2 基于 ctypes 的实现
  (GitHub repo, PyPI page)
• pypy-postgresql 作者：Alex Gaynor：
  废弃的 Psycopg2 的 RPython 端口被实现为 PyPy 的一个分支 (Bitbucket repo)
• pypq：
  “使用 ctypes 和 libpq.so 的 Python PostgreSQL DBAPI 2.0 兼容驱动程序，适用于 PyPy”
  (discussion, PyPI page)
• bpgsql：
  “准系统的纯 Python PostGreSQL 客户端。大部分符合 DB-API 2.0 (PEP 249)。包括一个实验性的 Django 1.0 后端”
  (discussion, web page, Google Code page)
• pg8000：
  “与 PostgreSQL 数据库引擎的 DB-API 2.0 兼容的 Pure-Python 接口 [...] 不依赖任何外部库（例如已编译的 python 模块或 PostgreSQL 的 libpq 库）”
  (web page, GitHub repo, PyPI page)