检查对象是否是打字的正确方法是什么。通用？

Question

我正在尝试编写验证类型提示的代码，为此我必须找出注释的对象类型。例如，考虑这个应该告诉用户期望什么样的值的 sn-p：

import typing

typ = typing.Union[int, str]

if issubclass(typ, typing.Union):
    print('value type should be one of', typ.__args__)
elif issubclass(typ, typing.Generic):
    print('value type should be a structure of', typ.__args__[0])
else:
    print('value type should be', typ)

这应该打印“值类型应该是（int，str）之一”，但它会抛出异常：

Traceback (most recent call last):
  File "untitled.py", line 6, in <module>
    if issubclass(typ, typing.Union):
  File "C:\Python34\lib\site-packages\typing.py", line 829, in __subclasscheck__
    raise TypeError("Unions cannot be used with issubclass().")
TypeError: Unions cannot be used with issubclass().

isinstance 也不起作用：

>>> isinstance(typ, typing.Union)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python34\lib\site-packages\typing.py", line 826, in __instancecheck__
    raise TypeError("Unions cannot be used with isinstance().")
TypeError: Unions cannot be used with isinstance().

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检查typ 是否为typing.Generic 的正确方法是什么？

如果可能的话，我希望看到一个由文档或 PEP 或其他资源支持的解决方案。通过访问未记录的内部属性来“工作”的“解决方案”很容易找到.但更有可能的是，它会变成一个实现细节，并且会在未来的版本中发生变化。我正在寻找“正确的方法”。

Answer 1

您可能正在寻找__origin__:

# * __origin__ keeps a reference to a type that was subscripted,
#   e.g., Union[T, int].__origin__ == Union;`

import typing

typ = typing.Union[int, str]

if typ.__origin__ is typing.Union:
    print('value type should be one of', typ.__args__)
elif typ.__origin__ is typing.Generic:
    print('value type should be a structure of', typ.__args__[0])
else:
    print('value type should be', typ)

>>>value type should be one of (<class 'int'>, <class 'str'>)

我能找到的最好的提倡使用这个无证属性的方法是来自 Guido Van Rossum（2 年前）的令人放心的 quote：

我能推荐的最好的方法是使用__origin__——如果我们要更改这个属性，仍然需要一些其他的方法来访问相同的信息，并且很容易在你的代码中查找@的出现987654328@。 （与__extra__ 相比，我不太担心__origin__ 的更改。）您还可以查看_gorg() 和_geqv() 的内部函数（显然，这些名称不会成为任何公共API 的一部分，但是它们的实现非常简单并且在概念上很有用）。

文档中的这一警告似乎表明大理石中尚未设置任何内容：

如果核心开发人员认为有必要，即使在次要版本之间，也可能会添加新功能和 API。

Answer 2

没有获取此信息的官方方法。 typing 模块仍在大量开发中，没有公开的 API 可言。 （事实上​​，它可能永远不会有。）

我们所能做的就是查看模块的内部结构并找到最简单的方法来获取我们想要的信息。而且由于该模块仍在开发中，其内部结构将发生变化。很多。

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在 python 3.5 和 3.6 中，泛型有一个 __origin__ 属性，该属性包含对原始泛型基类的引用（即 List[int].__origin__ 本来是 List），但在 3.7 中改变了这一点。现在找出某个东西是否是泛型的最简单方法可能是检查它的__parameters__ 和__args__ 属性。

下面是一组可用于检测泛型的函数：

import typing


if hasattr(typing, '_GenericAlias'):
    # python 3.7
    def _is_generic(cls):
        if isinstance(cls, typing._GenericAlias):
            return True

        if isinstance(cls, typing._SpecialForm):
            return cls not in {typing.Any}

        return False


    def _is_base_generic(cls):
        if isinstance(cls, typing._GenericAlias):
            if cls.__origin__ in {typing.Generic, typing._Protocol}:
                return False

            if isinstance(cls, typing._VariadicGenericAlias):
                return True

            return len(cls.__parameters__) > 0

        if isinstance(cls, typing._SpecialForm):
            return cls._name in {'ClassVar', 'Union', 'Optional'}

        return False
else:
    # python <3.7
    if hasattr(typing, '_Union'):
        # python 3.6
        def _is_generic(cls):
            if isinstance(cls, (typing.GenericMeta, typing._Union, typing._Optional, typing._ClassVar)):
                return True

            return False


        def _is_base_generic(cls):
            if isinstance(cls, (typing.GenericMeta, typing._Union)):
                return cls.__args__ in {None, ()}

            if isinstance(cls, typing._Optional):
                return True

            return False
    else:
        # python 3.5
        def _is_generic(cls):
            if isinstance(cls, (typing.GenericMeta, typing.UnionMeta, typing.OptionalMeta, typing.CallableMeta, typing.TupleMeta)):
                return True

            return False


        def _is_base_generic(cls):
            if isinstance(cls, typing.GenericMeta):
                return all(isinstance(arg, typing.TypeVar) for arg in cls.__parameters__)

            if isinstance(cls, typing.UnionMeta):
                return cls.__union_params__ is None

            if isinstance(cls, typing.TupleMeta):
                return cls.__tuple_params__ is None

            if isinstance(cls, typing.CallableMeta):
                return cls.__args__ is None

            if isinstance(cls, typing.OptionalMeta):
                return True

            return False


def is_generic(cls):
    """
    Detects any kind of generic, for example `List` or `List[int]`. This includes "special" types like
    Union and Tuple - anything that's subscriptable, basically.
    """
    return _is_generic(cls)


def is_base_generic(cls):
    """
    Detects generic base classes, for example `List` (but not `List[int]`)
    """
    return _is_base_generic(cls)


def is_qualified_generic(cls):
    """
    Detects generics with arguments, for example `List[int]` (but not `List`)
    """
    return is_generic(cls) and not is_base_generic(cls)

所有这些函数都应该在所有 python 版本 typing 模块反向端口的东西）。

Answer 3

正如 cmets 中的 sonny-garcia 所指出的，get_origin() 适用于 python 3.8

import typing
from typing import get_origin

typ = typing.Union[int, str]
get_origin(typ) == typing.Union
#True

您可以在docs找到更多详细信息

Answer 4

我认为，您最多可以做的就是在变量上使用typ，在变量上使用typing.get_type_hints，然后从返回的类似__annotations__ 的字典中提取您需要的信息。

PEP-484 说：

get_type_hints()，一个实用函数，用于从函数或方法中检索类型提示。给定一个函数或方法对象，它返回一个与__annotations__ 格式相同的字典，但在原始函数或方法定义的上下文中将前向引用（以字符串字面量给出）计算为表达式。

26.1.7. Classes, functions, and decorators 说：

在运行时，isinstance(x, T) 将引发 TypeError。通常，isinstance() 和 issubclass() 不应与类型一起使用。

但是，PEP-526 在“非目标”中说：

虽然该提案附带了 typing.get_type_hints 标准库函数的扩展，用于运行时检索注解，但变量注解不是为运行时类型检查而设计的。必须开发第三方软件包来实现此类功能。