如何为 SQL 语句创建单元测试？答案

【问题标题】：How can I create a unit test for SQL statements?如何为 SQL 语句创建单元测试？
【发布时间】：2019-11-21 20:30:23
【问题描述】：

我有几个 SQL 语句存储为由 Python 脚本执行的文件。该数据库托管在 Snowflake 中，我使用 Snowflake SQLAlchemy 连接到它。

如何测试这些语句？我不想执行它们，我只想检查它们是否可以执行。

检查它是否是有效的标准 SQL 是一件非常基本的事情。更好的答案是考虑雪花特有的东西，比如

copy into s3://example from table ...

最好的答案是同时检查权限，例如如果表可见/可读，则用于 SELECT 语句。

【问题讨论】：

典型的 Python（和其他语言）unit 测试只会模拟数据库并专注于软件。如果您真的希望您的单元测试能够命中数据库，那么它就不再是单元测试，而是集成测试。如果 Python 有一个内存数据库，你也许可以将它用于严格的单元测试。
啊，好的。所以你建议使用 sqlite 创建一个假数据库进行本地测试？
内存数据库是一种选择。除此之外，Python 也无能为力，比如编写 SQL 解析器等。

【解决方案1】：

内存中的 sqlite 数据库是一种选择。但是，如果您在代码中对雪花执行原始 SQL 查询，如果相同的语法对 sqlite 无效，您的测试可能会失败。针对测试雪花数据库记录您的 HTTP 请求，然后为您的单元测试重放它们更适合此目的。有两个非常好的库可以做到这一点，请查看：

【讨论】：

【解决方案2】：

我们确实在我们的 Snowflake 数据库上运行集成测试。我们维护生产数据库的克隆，例如，我们的一个生产数据库称为data_lake，我们维护一个每晚克隆的克隆，称为data_lake_test，用于运行我们的集成测试。

就像 Tim Biegeleisen 提到的，“真正的”单元测试会模拟响应，但我们的集成测试会在我们的 test 克隆数据库上运行真正的 Snowflake 查询。测试可能会极大地改变 test 数据库，但我们仅在 CI/CD 过程中运行集成测试，因此很少会在两个测试之间发生冲突。

【讨论】：

【解决方案3】：

我非常喜欢这个想法，但是我可以建议一种解决方法，因为我经常需要检查我的语法并需要帮助。如果您计划使用 Snowflake 接口，我建议您确保在需要验证的 SELECT 语句上使用 LIMIT 10 或 LIMIT 1。

如果您刚刚开始，我建议的另一个提示是与 Snowflake 代表讨论试用。他们还将为您寻求验证的更具体的查询提供很多提示。

最后，基于一些 cmets，确保它使用 SQL: ANSI 和 https://docs.snowflake.net/manuals/index.html 中的 live 以供参考。

【讨论】：

【解决方案4】：

至于 sql 语句的有效性是一个问题，您可以运行该语句的解释，如果语法不正确或您没有访问对象/数据库的权限，它应该会给您错误。仍然存在一些您无法运行解释的异常，例如我认为不需要验证的“使用”命令。

希望这会有所帮助。

【讨论】：