如何用散点图的选定值填充表格？答案

【问题标题】：How to fill a table with the selected values of a Scatter Plot?如何用散点图的选定值填充表格？
【发布时间】：2023-03-30 12:27:01
【问题描述】：

我正在尝试根据bokeh 中spyder 中的散点图中的选择生成一个表格。

使用ColumnDataSource我可以刷链接不同的情节。

我想用选定的值填充表格。

我通过回调成功获取了单个选择的索引。

def callback(attr, old, new):
    patch_name =  source.data[new['1d']['indices'][0]]
    print(patch_name)

是否可以得到多选的索引？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x plot callback bokeh

【解决方案1】：

您可以创建一个新的ColumnDataSource 来构建DataTable 并在每次进行选择时更新此数据表的数据：

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models.widgets.tables import DataTable, TableColumn
from bokeh.layouts import row
from bokeh.io import curdoc

source = ColumnDataSource(dict(
    x=[1, 2, 3, 4, 5, 6],
    y=[1, 2, 3, 4, 5, 6],
))

p = figure(
    plot_height=300,
    tools='lasso_select'
)

rc = p.scatter(
    x='x',
    y='y',
    size=20,
    color='red',
    source=source,
    fill_alpha=1.0,
    line_alpha=1.0,
)

columns = [
    TableColumn(field="value", title="Value"),
]
init_cds = ColumnDataSource(data=dict(value=['']))
table = DataTable(
    source=init_cds,
    columns=columns,
    reorderable=False,
)

def update_table(attr, old, new):
    print(new.indices)
    if new.indices != []:
        new_vals_dict = {'value': new.indices}
    else:
        new_vals_dict = {'value': ['']}
    table.source.data = new_vals_dict

source.on_change('selected', update_table)

curdoc().add_root(row(children=[p, table]))

注意：如果您更新到最新的 Bokeh 版本，您可以使用新的 Selection 对象。您只需要像这样访问选定的索引：new.indices

【讨论】：