车牌检测 JSON 数据集答案

【问题标题】：Number plate detection JSON dataset车牌检测 JSON 数据集
【发布时间】：2019-09-16 16:59:43
【问题描述】：

我是 JSON 新手。我正在做一个车牌检测项目。我有一个表格的数据集：

{"content": "http://com.dataturks.a96-i23.open.s3.amazonaws.com/2c9fafb0646e9cf9016473f1a561002a/77d1f81a-bee6-487c-aff2-0efa31a9925c____bd7f7862-d727-11e7-ad30-e18a56154311.jpg.jpeg","annotation":[{"label":["number_plate"],"notes":"","points":[{"x":0.7220843672456576,"y":0.5879828326180258},{"x":0.8684863523573201,"y":0.6888412017167382}],"imageWidth":806,"imageHeight":466}],"extras":null},
{"content": "http://com.dataturks.a96-i23.open.s3.amazonaws.com/2c9fafb0646e9cf9016473f1a561002a/4eb236a3-6547-4103-b46f-3756d21128a9___06-Sanjay-Dutt.jpg.jpeg","annotation":[{"label":["number_plate"],"notes":"","points":[{"x":0.16194331983805668,"y":0.8507795100222717},{"x":0.582995951417004,"y":1}],"imageWidth":494,"imageHeight":449}],"extras":null},

总共有 240 个数据块。我想对上述数据集做两件事。首先，我需要从每个块中下载所有图像，其次，需要将“points”列的值获取到文本文件中。

我在获取列的值时遇到问题。

import json
jsonFile = open('Indian_Number_plates.json', 'r')
x = json.load(jsonFile)
for criteria in x['annotation']:
    for key, value in criteria.iteritems():
        print(key, 'is:', value)
    print('')

我已经编写了上面的代码来获取“注释”下的所有值。但是，得到以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "prac.py", line 13, in <module>
    x = json.load(jsonFile)
  File "C:\python364\Lib\json\__init__.py", line 299, in load
    parse_constant=parse_constant, object_pairs_hook=object_pairs_hook, **kw)
  File "C:\python364\Lib\json\__init__.py", line 354, in loads
    return _default_decoder.decode(s)
  File "C:\python364\Lib\json\decoder.py", line 342, in decode
    raise JSONDecodeError("Extra data", s, end)
json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 1 column 394 (char 393)

请帮助我获取“点”列的值以及从“内容”部分的链接下载图像。

【问题讨论】：

Dataturks 提供了将 dataturks 注释转换为 pascal VOC 格式的说明。它将下载相应的图像，并以 xml 文件格式存储注释，可用于训练 tensorflow 反对模型。 dataturks.com/help/ibbx_dataturks_to_pascal_voc_format.php

标签： python json image annotations

【解决方案1】：

i found this answer 搜索时。本质上，您可以读取一个对象，在 JSON 看到意外对象时捕获异常，然后查找/重新解析并构建对象列表。

在 Java 中，我只是告诉你使用 Jackson 和他们的 SAX 风格的流接口，因为我已经这样做来读取像这样格式化的对象列表 - 如果 python 中的 JSON 有一个流 api，我会使用它而不是异常处理程序解决方法

【讨论】：

【解决方案2】：

出现错误是因为您的文件包含两条或更多记录：

{"content": "http://com.dataturks.a96- } ..... {"content": .....

要解决这个问题，您应该重新格式化您的 json，以便所有记录都包含在一个数组中：

{ "data" :  [ {"content": "http://com.dataturks.a96- .... },{"content":... }]}

下载图片，提取图片名称和网址并使用请求：

import requests

with open(image_name, 'wb') as handle:
        response = requests.get(pic_url, stream=True)

        if not response.ok:
            print response

        for block in response.iter_content(1024):
            if not block:
                break

            handle.write(block)

【讨论】：