使用 Postgres 和 SQLAlchemy 过滤数组列答案

【问题标题】：Filter with Array column with Postgres and SQLAlchemy使用 Postgres 和 SQLAlchemy 过滤数组列
【发布时间】：2014-06-25 23:24:51
【问题描述】：

我有一个带有 int[] 列的简单表，我希望能够选择其中任何一个数组元素与我拥有的值匹配的行，但我无法弄清楚如何使用 SQLAlchemy 来做到这一点不只使用原始查询，我不想这样做。

这是表（“testuser”）的架构：

 Column  |          Type          |
---------+------------------------+
 id      | integer                |
 name    | character varying(250) |
 numbers | integer[]              |

下面是示例数据：

 id |  name   |    numbers
----+---------+---------------
  1 | David   | {25,33,42,55}
  2 | Salazar | {11,33,7,19}
  3 | Belinda | {32,6,20,23}
  4 | Casey   | {19,20,27,8}
  5 | Kathie  | {25,31,10,40}
  6 | Dianne  | {25,20,40,39}
  7 | Cortez  | {1,20,18,38}

这是一个生成我想要的 SQL 语句；我想在 Python 中完成这一切，而不是简单地编写原始查询（25 仅用作示例）。

scrape=# select * from testuser where 25 = ANY(numbers);
 id |  name  |    numbers
----+--------+---------------
  5 | Kathie | {25,31,10,40}
  6 | Dianne | {25,20,40,39}
  1 | David  | {25,33,42,55}
(3 rows)

我发现的另一种写法：

scrape=# select * from testuser where numbers @> ARRAY[25];
 id |  name  |    numbers
----+--------+---------------
  5 | Kathie | {25,31,10,40}
  6 | Dianne | {25,20,40,39}
  1 | David  | {25,33,42,55}
(3 rows)

这是我用来生成表格的 Python 代码：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.dialects import postgresql
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class TestUser(Base):
    __tablename__ = 'testuser'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(250))
    numbers = Column(postgresql.ARRAY(Integer))

engine = create_engine('postgresql://postgres:{pw}@localhost:5432/scrape'.format(pw=POSTGRES_PASSWORD))

Base.metadata.create_all(engine)

DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()

testcases = [{"numbers": [25, 33, 42, 55], "name": "David"}, {"numbers": [11, 33, 7, 19 ], "name":     "Salazar"}, {"numbers": [32, 6, 20, 23 ], "name": "Belinda"}, {"numbers": [19, 20, 27, 8 ], "name": "Casey"},     {"numbers": [25, 31, 10, 40 ], "name": "Kathie"}, {"numbers": [25, 20, 40, 39 ], "name": "Dianne"},     {"numbers": [1, 20, 18, 38 ], "name": "Cortez"} ]

for t in testcases:
    session.add(TestUser(name=t['name'], numbers=t['numbers']))
session.commit()

【问题讨论】：

标签： python postgresql sqlalchemy

【解决方案1】：

所以你想使用 Postgres Array Comparator。

query = session.query(TestUser).filter(TestUser.numbers.contains([some_int])).all()

或

query = session.query(TestUser).filter(TestUser.numbers.any(25)).all()

【讨论】：

出现错误，但您指出了正确的方向。需要是 [some_int] （包含需要与数组进行比较）或 any(some_int) -- session.query(TestUser).filter(TestUser.numbers.any(25)).all() -- 谢谢！
使用 ARRAY(db.String) 代替 db.Integer 会出现问题，需要进行强制转换 TestUser.numbers.contains(cast([some_int], ARRAY(String)))

【解决方案2】：

该死的 SQLAlchemy，我花了一些时间才弄清楚正确的方法是：

TelegramUser.query.filter(TelegramUser.selected_exchanges.contains(f"{{{platform_name}}}")).all()

其中platform_name 是str，selected_exchanges 列定义如下：

from sqlalchemy.dialects import postgresql as pg

selected_exchanges = db.Column(pg.ARRAY(db.String, dimensions=1), nullable=True)

【讨论】：

正确的方法是在接受的答案中。手动形成 SQL 容易出错且不必要。 contains([platform_name]) 会工作并且更安全。