使用 sqlalchemy 从 PostgreSQL 查询返回 Pandas 数据框答案

【问题标题】：Return Pandas dataframe from PostgreSQL query with sqlalchemy使用 sqlalchemy 从 PostgreSQL 查询返回 Pandas 数据框
【发布时间】：2023-04-06 23:24:01
【问题描述】：

我想查询 PostgreSQL 数据库并将输出作为 Pandas 数据框返回。

我使用“SqlAlchemy”创建了与数据库的连接：

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://user@localhost:5432/mydb')

我将 Pandas 数据框写入数据库表：

i=pd.read_csv(path)
i.to_sql('Stat_Table',engine,if_exists='replace')

基于docs，看起来 pd.read_sql_query() 应该接受 SQLAlchemy 引擎：

a=pd.read_sql_query('select * from Stat_Table',con=engine)

但是它会抛出一个错误：

ProgrammingError: (ProgrammingError) relation "stat_table" does not exist

我使用的是 Pandas 0.14.1 版。

这样做的正确方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python postgresql pandas sqlalchemy

【解决方案1】：

您被 PostgreSQL 的大小写（输入）敏感性问题所困扰。如果您在查询中引用表名，它将起作用：

df = pd.read_sql_query('select * from "Stat_Table"',con=engine)

但就个人而言，我建议始终使用小写的表名（和列名），在将表写入数据库以防止此类问题时也是如此。

来自 PostgreSQL 文档 (http://www.postgresql.org/docs/8.0/static/sql-syntax.html#SQL-SYNTAX-IDENTIFIERS)：

引用标识符也使其区分大小写，而未引用的名称总是折叠为小写

再解释一下：您已将名称为Stat_Table 的表写入数据库（sqlalchemy 将引用此名称，因此在 postgres 数据库中将其写为“Stat_Table”）。执行查询'select * from Stat_Table' 时，未加引号的表名将转换为小写stat_table，因此您会收到未找到该表的消息。

参见例如Are PostgreSQL column names case-sensitive?

【讨论】：

【解决方案2】：

在下面给出的熊猫中读取 postgres sql 数据和图片链接

import psycopg2 as pg
import pandas.io.sql as psql
connection = pg.connect("host=localhost dbname=kinder user=your_username password=your_password")
dataframe = psql.read_sql('SELECT * FROM product_product', connection)
product_category = psql.read_sql_query('select * from product_category', connection)

https://i.stack.imgur.com/1bege.png

【讨论】：

【解决方案3】：

在这里聚会迟到了，但给你一个完整的例子：

import pandas as pd
import psycopg2 as pg

engine = pg.connect("dbname='my_db_name' user='pguser' host='127.0.0.1' port='15432' password='pgpassword'")
df = pd.read_sql('select * from Stat_Table', con=engine)

您需要运行以下命令来安装 ubuntu 的依赖项：

pip install pandas psycopg2-binary SQLAlchemy

关于该主题的 Pandas 文档here

【讨论】：

【解决方案4】：

错误信息告诉你一个表名为：

stat_table

不存在（关系是 postgres 中的表）。所以，当然你不能从中选择行。执行后检查你的数据库：

i.to_sql('Stat_Table',engine,if_exists='replace')

并查看是否在您的数据库中创建了同名的表。

当我使用你的阅读声明时：

df = pd.read_sql_query('select * from Stat_Table',con=engine)

我从 postgres 数据库中取回数据，所以它没有任何问题。

【讨论】：

谢谢。检查并确实创建了表。就像@joris 说的那样，这是表名区分大小写的问题：我重新编写了表：i.to_sql('stat_table',engine,if_exists='replace') 然后它起作用了：a=pd.read_sql_query('select * from stat_table',engine)
@Imart999，当我写道：查看是否在您的数据库中创建了该名称的表 --该名称指的是该名称在错误消息中，即stat_table。错误消息名称是相关的 - 与您收到的任何错误有关。因为 python 永远不会出错，所以错误意味着你的代码永远不会创建一个名为stat_name 的表。看看我是如何在它自己的段落中发布表名stat_name 并突出显示它的——这应该会引起你的注意。
好吧，我明白了。我同时看到了两个响应（离线）。我看到您的回复使我得到了与@joris 明确声明的相同答案（例如，确保写入名为stat_table 的表）（例如，区分大小写很重要）。感谢您的回复。
@Imart999，不用担心。当我重新阅读我的答案时，我意识到that name 所指的内容并不完全清楚。我应该省略你的代码行。

【解决方案5】：

导入 sqlalchemy
导入 psycopg2

engine = sqlalchemy.create_engine('postgresql://user@localhost:5432/mydb')

您必须指定架构和表格
df = pd.read_sql_query("""select * from "dvd-rental".film""", con=engine)

【讨论】：