如何使用 SQLAlchemy 创建 SQL 视图？

Question

是否有“Pythonic”方式（我的意思是，没有“纯 SQL”查询）用 SQLAlchemy 定义 SQL 视图？

Answer 1

更新：另请参阅 SQLAlchemy 使用配方here

据我所知，开箱即用不支持创建（只读非物化）视图。但是在 SQLAlchemy 0.7 中添加这个功能很简单（类似于我给here 的示例）。你只需要写一个compiler extensionCreateView。有了这个扩展，你就可以写（假设t是一个表对象，列id）

createview = CreateView('viewname', t.select().where(t.c.id>5))
engine.execute(createview)

v = Table('viewname', metadata, autoload=True)
for r in engine.execute(v.select()):
    print r

这是一个工作示例：

from sqlalchemy import Table
from sqlalchemy.ext.compiler import compiles
from sqlalchemy.sql.expression import Executable, ClauseElement

class CreateView(Executable, ClauseElement):
    def __init__(self, name, select):
        self.name = name
        self.select = select

@compiles(CreateView)
def visit_create_view(element, compiler, **kw):
    return "CREATE VIEW %s AS %s" % (
         element.name,
         compiler.process(element.select, literal_binds=True)
         )

# test data
from sqlalchemy import MetaData, Column, Integer
from sqlalchemy.engine import create_engine
engine = create_engine('sqlite://')
metadata = MetaData(engine)
t = Table('t',
          metadata,
          Column('id', Integer, primary_key=True),
          Column('number', Integer))
t.create()
engine.execute(t.insert().values(id=1, number=3))
engine.execute(t.insert().values(id=9, number=-3))

# create view
createview = CreateView('viewname', t.select().where(t.c.id>5))
engine.execute(createview)

# reflect view and print result
v = Table('viewname', metadata, autoload=True)
for r in engine.execute(v.select()):
    print r

如果你愿意，你也可以专攻一种方言，例如

@compiles(CreateView, 'sqlite')
def visit_create_view(element, compiler, **kw):
    return "CREATE VIEW IF NOT EXISTS %s AS %s" % (
         element.name,
         compiler.process(element.select, literal_binds=True)
         )

Answer 2

stephan 的回答很好，涵盖了大多数基础，但让我不满意的是缺乏与 SQLAlchemy 的其余部分（ORM、自动删除等）的集成。经过数小时的试验和拼凑来自互联网各个角落的知识，我得出了以下结论：

import sqlalchemy_views
from sqlalchemy import Table
from sqlalchemy.ext.compiler import compiles
from sqlalchemy.sql.ddl import DropTable


class View(Table):
    is_view = True


class CreateView(sqlalchemy_views.CreateView):
    def __init__(self, view):
        super().__init__(view.__view__, view.__definition__)


@compiles(DropTable, "postgresql")
def _compile_drop_table(element, compiler, **kwargs):
    if hasattr(element.element, 'is_view') and element.element.is_view:
        return compiler.visit_drop_view(element)

    # cascade seems necessary in case SQLA tries to drop 
    # the table a view depends on, before dropping the view
    return compiler.visit_drop_table(element) + ' CASCADE'

请注意，我正在使用 sqlalchemy_views 包，只是为了简化操作。

定义一个视图（例如，像您的表模型一样全局）：

from sqlalchemy import MetaData, text, Text, Column


class SampleView:
    __view__ = View(
        'sample_view', MetaData(),
        Column('bar', Text, primary_key=True),
    )

    __definition__ = text('''select 'foo' as bar''')

# keeping track of your defined views makes things easier
views = [SampleView]

映射视图（启用 ORM 功能）：

在加载您的应用程序、任何查询之前和设置数据库之后执行。

for view in views:
    if not hasattr(view, '_sa_class_manager'):
        orm.mapper(view, view.__view__)

创建视图：

在初始化数据库时执行，例如在 create_all() 调用之后。

from sqlalchemy import orm


for view in views:
    db.engine.execute(CreateView(view))

如何查询视图：

results = db.session.query(SomeModel, SampleView).join(
    SampleView,
    SomeModel.id == SampleView.some_model_id
).all()

这将完全返回您所期望的（对象列表，每个对象都有一个 SomeModel 对象和一个 SampleView 对象）。

删除视图：

SampleView.__view__.drop(db.engine)

它也会在 drop_all() 调用期间自动被丢弃。

这显然是一个非常老套的解决方案，但在我看来，它是目前最好、最干净的解决方案。这几天我已经测试过了，没有任何问题。我不确定如何添加关系（在那里遇到问题），但这并不是真正必要的，如上面的查询所示。

如果有人有任何意见、发现任何意外问题或知道更好的处理方式，请发表评论或告诉我。

这是在 SQLAlchemy 1.2.6 和 Python 3.6 上测试的。

Answer 3

现在有一个 PyPI 包：SQLAlchemy Views。

来自它的 PyPI 页面：

>>> from sqlalchemy import Table, MetaData
>>> from sqlalchemy.sql import text
>>> from sqlalchemy_views import CreateView, DropView

>>> view = Table('my_view', metadata)
>>> definition = text("SELECT * FROM my_table")

>>> create_view = CreateView(view, definition, or_replace=True)
>>> print(str(create_view.compile()).strip())
CREATE OR REPLACE VIEW my_view AS SELECT * FROM my_table

但是，您要求没有“纯 SQL”查询，因此您可能希望使用 SQLAlchemy 查询对象创建上面的 definition。

幸运的是，上面示例中的text() 清楚地表明CreateView 的definition 参数就是这样一个查询对象。所以这样的事情应该可以工作：

>>> from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey
>>> from sqlalchemy.sql import select
>>> from sqlalchemy_views import CreateView, DropView

>>> metadata = MetaData()

>>> users = Table('users', metadata,
...     Column('id', Integer, primary_key=True),
...     Column('name', String),
...     Column('fullname', String),
... )

>>> addresses = Table('addresses', metadata,
...   Column('id', Integer, primary_key=True),
...   Column('user_id', None, ForeignKey('users.id')),
...   Column('email_address', String, nullable=False)
...  )

这是有趣的一点：

>>> view = Table('my_view', metadata)
>>> definition = select([users, addresses]).where(
...     users.c.id == addresses.c.user_id
... )
>>> create_view = CreateView(view, definition, or_replace=True)
>>> print(str(create_view.compile()).strip())
CREATE OR REPLACE VIEW my_view AS SELECT users.id, users.name,
users.fullname, addresses.id, addresses.user_id, addresses.email_address 
FROM users, addresses 
WHERE users.id = addresses.user_id

Answer 4

0.33.6 中的 SQLAlchemy-utils just added this functionality（在 pypi 中可用）。它具有视图、物化视图，并与 ORM 集成。它还没有记录，但我成功地使用了视图 + ORM。

您可以use their test as an example 使用 ORM 来获取常规视图和物化视图。

要创建视图，安装包后，请使用上面测试中的以下代码作为视图的基础：

class ArticleView(Base):
    __table__ = create_view(
        name='article_view',
        selectable=sa.select(
            [
                Article.id,
                Article.name,
                User.id.label('author_id'),
                User.name.label('author_name')
            ],
            from_obj=(
                Article.__table__
                    .join(User, Article.author_id == User.id)
            )
        ),
        metadata=Base.metadata
    )

其中Base 是declarative_base，sa 是SQLAlchemy 包，create_view 是来自sqlalchemy_utils.view 的函数。

Answer 5

大致基于https://github.com/sqlalchemy/sqlalchemy/wiki/Views

仅包含sqlalchemy 的完整可执行示例，希望您不要为了让它运行而花费数小时。

import sqlalchemy as sa
import sqlalchemy.schema
import sqlalchemy.ext.compiler


engine = sa.create_engine('postgresql://localhost/postgres')
meta = sa.MetaData()

Session = sa.orm.sessionmaker(bind=engine)
session = Session()


class Drop(sa.schema.DDLElement):
    def __init__(self, name, schema):
        self.name   = name
        self.schema = schema


class Create(sa.schema.DDLElement):
    def __init__(self, name, select, schema='public'):
        self.name   = name
        self.schema = schema
        self.select = select

        sa.event.listen(meta, 'after_create', self)
        sa.event.listen(meta, 'before_drop', Drop(name, schema))


@sa.ext.compiler.compiles(Create)
def createGen(element, compiler, **kwargs):
    return 'CREATE OR REPLACE VIEW {schema}."{name}" AS {select}'.format(
        name   = element.name,
        schema = element.schema,
        select = compiler.sql_compiler.process(
            element.select,
            literal_binds = True
        ),
    )


@sa.ext.compiler.compiles(Drop)
def dropGen(element, compiler, **kw):
    return 'DROP VIEW {schema}."{name}"'.format(
        name   = element.name,
        schema = element.schema,
    )


if __name__ == '__main__':
    view = Create(
        name   = 'myview',
        select = sa.select(sa.literal_column('1 AS col'))
    )
    meta.create_all(bind=engine, checkfirst=True)
    print(session.execute('SELECT * FROM myview').all())
    session.close()

Answer 6

我找不到简短而方便的答案。

我不需要 View 的额外功能（如果有的话），所以我只是将视图视为普通表，就像其他表定义一样。

所以基本上我有 a.py 定义所有表和视图，sql 相关的东西，和 main.py 我从 a.py 导入这些类并使用它们。

这是我在 a.py 中添加的内容：

class A_View_From_Your_DataBase(Base):
    __tablename__ = 'View_Name'
    keyword = Column(String(100), nullable=False, primary_key=True)

值得注意的是，即使视图中没有主键，您也需要添加 primary_key 属性。

Answer 7

没有纯 SQL 的 SQL 视图？ 您可以创建一个类或函数来实现定义的视图。

function get_view(con):
  return Table.query.filter(Table.name==con.name).first()