【发布时间】:2019-01-28 09:38:40
【问题描述】:
我正在使用difR 对 3 个组进行差异项功能分析。
这是我的代码:
res<-difGenLord(Mat,group="Group",focal.names="2,3",nrFocal=2,model="1PL")
Error in rowSums(data, na.rm = TRUE) :
'x' must be an array of at least two dimensions
我不明白,因为:
is.array(Mat)
[1] TRUE
> dim(Mat)
[1] 145 111
我必须从根本上理解这其中的一些错误......有人可以启发我吗?提前致谢
ps:回溯看起来像这样:
> traceback()
9: stop("'x' must be an array of at least two dimensions")
8: rowSums(data, na.rm = TRUE)
7: as.vector(rowSums(data, na.rm = TRUE))
6: start.val.rasch(start.val, X)
5: rasch(data, constraint = const)
4: itemPar1PL(data, engine = engine, discr = discr)
3: itemParEst(d0, model = "1PL", engine = engine, discr = discr)
2: internalGLord()
1: difGenLord(Mat, group = "Group", focal.names = "1,3", nrFocal = 2,
model = "1PL")
我知道已经报告了类似的错误,但给出的解决方案对我没有帮助。
【问题讨论】:
-
显示
str(Mat) -
请发布一个可重现的小例子
-
您可能需要检查
?difGenLord中的示例及其数据结构 -
@Adamm
str(Mat) num [1:145, 1:111] 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ... - attr(*, "dimnames")=List of 2 ..$ : NULL ..$ : chr [1:111] "Group" "Rose" "Untertasse" "Geweih" ... -
确实如 akrun 所说,与此函数的默认输入相比,您的数据(维度)有问题。
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