AttributeError：“图形”对象没有属性“密度”答案

【问题标题】：AttributeError: 'Graph' object has no attribute 'density'AttributeError：“图形”对象没有属性“密度”
【发布时间】：2017-11-30 14:10:40
【问题描述】：

我正在尝试学习如何使用 NetworkX，但遇到了问题。尽管节点和边的函数可以正常工作，但整个图的函数却不能，从而导致 AttributeError。是我用错了还是你能看到其他问题？

前两个有效，但第三个无效。

num_of_nodes = 0
num_of_nodes = graph.number_of_nodes()
print num_of_nodes

num_of_edges = 0
num_of_edges = graph.number_of_edges()
print num_of_edges

density = 0
density = graph.density()
print density

谢谢。

进口：

import networkx as nx
from IPython.display import HTML
import numpy as np
import urllib3
import time
import operator
import socket
import cPickle
import re # regular expressions

from pandas import Series
import pandas as pd
from pandas import DataFrame

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

【问题讨论】：

您也可以在这里发布您的导入声明吗？没有它可以做出许多假设。
顺便说一句，如果你重新绑定以下行中的变量，为什么要将num_of_nodes、num_of_edges和density设置为0？
看docs，density()似乎是一个函数，而不是一个对象方法。所以你想要density(graph)。（警告：我之前并没有真正使用过 networkx，我只是按照文档进行。）
从您的包含中，我假设您需要使用nx.density(graph)。
有时您可以使用G.method()，其他时候可以使用nx.function(G)。在某种程度上，这只是程序员已经实现的一个问题。作为 networkx 的一般规则，我的经验是，如果您希望某些事情需要进行非平凡的计算，那么它就是 nx.function(G)。如果它更像是G 的属性，那么您可以使用G.method() [尽管我相信nx.function(G) 也会一直存在]。

标签： python networkx

【解决方案1】：

编辑（这个答案与 glibdud 在他的评论中的答案基本相同 - @glibdud，请随意添加您自己的这个答案版本，我会删除我的）

让我们先看看number_of_nodes。这是documentation。你称它为nx.number_of_nodes(G)。如果您检查source，它只会调用G.number_of_nodes()。所以请注意 - 这是两个不同的东西（尽管它们使用相同的名称），并产生相同的输出。一方面，G 是函数number_of_nodes 的参数，另一方面，number_of_nodes 是G 的方法。

但是，density 不作为G 的方法存在。它只是networkx的一个功能。这是documentation。你把它叫做nx.density(G)。

【讨论】：