使用 networkx 从图中删除边

Question

我正在尝试将 DiGraph 转换为 n-ary 树并以级别顺序或 BFS 显示节点。我的树与此类似，但更大，为简单起见，使用此示例：

G = networkx.DiGraph()
G.add_edges_from([('n', 'n1'), ('n', 'n2'), ('n', 'n3')])
G.add_edges_from([('n4', 'n41'), ('n1', 'n11'), ('n1', 'n12'), ('n1', 'n13')])
G.add_edges_from([('n2', 'n21'), ('n2', 'n22'), ('n', 'n22')])
G.add_edges_from([('n13', 'n131'), ('n22', 'n221'), ('n', 'n131'), ('n', 'n221')])

树：借用了question的数据并进行了适当的修改：

n---->n1--->n11
 |     |--->n12
 |     |--->n13
 |-----------|--->n131 
 |--->n2              
 |     |---->n21     
 |     |---->n22     
 |------------|--->n221 
 |--->n3

现在我的真实数据集要复杂得多，有数百个节点，为了简单起见，我使用了上图。

我想从树中删除不必要的边缘，这样如果父母对孩子有边缘，对孙子有另一个边缘，并且父母也对孙子有边缘。我只是想删除孙子和父（根）之间的边缘，因为这使我的图表复杂化。 例如：我想从上图中删除('n', 'n131') 和('n', 'n221')。实现这一目标的最佳方法是什么。

Answer 1

看起来你想找到图 G 的最小生成树，你可以使用 Prim 或 Kruskal 算法的实现：这里有一个来自 scipy：http://docs.scipy.org/doc/scipy-0.15.1/reference/generated/scipy.sparse.csgraph.minimum_spanning_tree.html