在python中生成网络图答案

【问题标题】：Generating Network graph in python在python中生成网络图
【发布时间】：2017-11-30 17:38:21
【问题描述】：

我正在尝试使用文件中的 python 使用 networkx 为 200 多个节点和 300 多个边生成网络图。我能够在我的 Juypter Notebook 中使用 matplotlib 生成和绘制图表，但它看起来不太好，并且节点非常紧凑。

有没有其他python包可以帮助生成网络图？？

我的目标是为整个数据集生成图表，以便我可以找到节点之间的依赖关系。

【问题讨论】：

您能否更具体地说明什么是“不好看”？
所有节点之间距离较近，生成的图像与数据集相比较小。我是新手，希望有一些设置可以解决它
networkx 在图形可视化方面并不是特别擅长（并且并非旨在成为）。查看graphviz：networkx.github.io/documentation/networkx-1.10/reference/…

【解决方案1】：

它模拟如果每条边都是弹簧并且网络被拾取并旋转，分离节点，尤其是那些没有通过许多路径连接的节点会发生什么。

如果这最初不起作用，您可以使用draw_spring() 包装的函数的参数，即spring_layout() 函数。尝试调整 k 值参数。这应该允许您操纵节点之间的粗略距离。 https://networkx.github.io/documentation/networkx-2.0/reference/generated/networkx.drawing.layout.spring_layout.html#networkx.drawing.layout.spring_layout

另外，您可能会发现其他绘图函数比draw_spring() 更有用。您可以在此处的抽奖部分找到它们：https://networkx.github.io/documentation/networkx-2.0/reference/drawing.html

【讨论】：

【解决方案2】：

我可以推荐使用Netwulf。将 networkx.Graph 对象输入到netwulf.visualize，然后在新的浏览器窗口中启动可视化。结果和数据可以回传到 Python。

免责声明：我是 Netwulf 的合著者。

【讨论】：