使用 MarkerCluster 算法，可以将附近的标记聚集在一起，因此地图在视觉上非常容易接受。
但是，我发现传单地图的性能和响应随着其中标记的数量而降低。
我还是不明白，但我发现人们在谈论服务器端集群解决方案而不是客户端集群。
This durable module project 是针对在传单地图中使用此概念（服务器端聚类）的大量标记的解决方案。
我的问题是：
在传单地图中是如何做到的？
如何在 folium maps 的 python 中制作这个解决方案？
【问题讨论】：
服务器端集群可以通过 XHR 请求来完成。
最简单的方法是将您的地图划分为正方形，并使用MAP.on('zoomend', function(e){}); 事件在单要素图层和替换 geoJSON/JSON 图层之间切换。
在一个示例中，如果 jQuery 可用，您可以在 zoomend 上执行 $.getJSON(SERVER_SIDE_URL, {VARIABLE: 'VALUE'}, function(data){});。这里匿名函数将携带响应数据。您可以使用此数据创建替代 LayerGroup 或单个 Layer，同时跟踪和销毁其谓词。
服务器端需要访问完整的数据集，并且能够为抽象附近的单个特征或占位符半径/正方形半径内的一组特征提供 JSON。
这是一个选项的摘要。或者，可能有市场就绪的解决方案。但是自己编写应该会为这样一个简单的任务提供更有效的解决方案。
【讨论】：
我为 leaflet 和 Mapbox 找到了一个开源解决方案。
它是传单所有者创建的SuperCluster project。 它是带有 node.js 的 Server-Side Clustring 解决方案和带有 MapBox 的 Client-Side Clustring。
这些算法的概念解释here
【讨论】：