为每个子图设置相等数量的 y 刻度答案

【问题标题】：set equal amount of y-ticks for every subplot为每个子图设置相等数量的 y 刻度
【发布时间】：2020-09-15 06:39:30
【问题描述】：

我正在尝试绘制一个漂亮的子图，但我无法解决 y-ticks 数量不等的问题。例如，在下图中，“VVIX Beta”图只有 3 个刻度，而其他有 4 到 5 个刻度。理想情况下，我希望每个图表有五个 y 刻度。类似的问题已经被提出并提出了建议：

ax1.locator_params(axis='y', nbins=5)

其中 ax1 到 ax7 是七个子图。然而这没有用，输出似乎忽略了命令。有谁知道另一种方法？任何帮助都非常感谢，并提前感谢

【问题讨论】：

你为什么不用plt.ylim()？为每个地块设置 y 限制
我认为这不会帮助我限制 y-ticks 的数量，只会为 tick 本身设置一个限制。此外，考虑到 matplotlib 很好地选择了限制，我没有看到限制轴的理由

标签： python matplotlib plot

【解决方案1】：

一种可能的选择是使用MaxNLocator，通过：

nbins 作为刻度数，
min_n_ticks 比 nbins 小一。

看下面的例子：

import matplotlib.ticker as ticker

def draw(ax, nBins):
    ax.plot(x,  y, 'g', label='line one', linewidth=3)
    ax.plot(x2, y2,'c', label='line two', linewidth=3)
    ax.set_title('Epic Info')
    ax.set_ylabel('Y axis')
    ax.set_xlabel('X axis')
    if nBins > 0:
        ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(nbins=nBins, min_n_ticks=nBins-1))
    else:
        ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MaxNLocator(nbins='auto'))
    ax.legend()
    ax.grid(True, color='k')

x =  [ 5, 8,10]; y =  [12.1,15.2, 6.3]
x2 = [ 6, 9,11]; y2 = [ 5.4,15.5, 7.6]
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10,7), constrained_layout=True)
fig.suptitle('Global title')
draw(axs.flat[0], 4)
draw(axs.flat[1], 5)
draw(axs.flat[2], 6)
draw(axs.flat[3], 0)
plt.show()

如您所见，它生成了 4 个几乎相同的图：

3 个明确定义的 y 个刻度，
最后一个带有 auto 设置。

结果是：

注意：对于某些 nBins，实际的刻度数与意料之中，但至少您可以尝试使用我的代码来绘制您的数据。

【讨论】：