heaviside 函数在 ezplot 和 fplot 中产生不同的输出答案

【问题标题】：heaviside function procudes different outputs in ezplot and fplotheaviside 函数在 ezplot 和 fplot 中产生不同的输出
【发布时间】：2014-03-20 19:08:23
【问题描述】：

我是 MATLAB 新手，我正在尝试使用 heaviside() 绘制一个阶跃函数。我一开始尝试了以下代码：

f = @(x)heaviside(x+2) - heaviside(x-2);
fplot(f, [-10 10])

结果：

用ezplot，结果和我想的一样：

f = @(x)heaviside(x+2) - heaviside(x-2);
ezplot(f, [-10 10])

结果：

fplot 和 ezplot 有什么区别？提前致谢！

【问题讨论】：

标签： matlab plot matlab-figure

【解决方案1】：

这与fplot 文档的以下位有关：

fplot 使用自适应步长控制来生成具有代表性的图，将其评估集中在函数变化率最大的区域。

它发现您的函数几乎无处不在，并且不在[-2 2] 之间进行评估。解决方案是指定最小的评估点数：

n = 1e3;
fplot(f, [-10 10],n)

例如，如果我们从fplot获取输出坐标：

>> [x,y] = fplot(f, [-10 10]);
>> [x y]

ans =

  -10.0000         0
   -9.9600         0
   -9.8800         0
   -9.7200         0
   -9.4000         0
   -8.7600         0
   -7.4800         0
   -4.9200         0
   -2.3600         0
    2.7600         0
   10.0000         0

您可以看到自适应评估的实际效果。它从 -10 开始，越来越快地前进，直到从 -2.36 直接跳到 +2.76！见数据提示：

如果我们使用n=1e3评估点：

【讨论】：

@LuisMendo 好点。有趣的是，n=5 最终仍然使用 31 个评估点。这确实是您输入的最小数字......它保留使用更多的权利。
感谢您的解释！这很有帮助。